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龙图腾网获悉贵州省地质矿产勘查开发局111地质大队申请的专利基于特征提取的瞬变电磁去噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610069965.9，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于特征提取的瞬变电磁去噪方法及系统是由熊英举;孙旭;严召进;屈秋楠;兰永飞;陈开银;王天才;李永;张成丽;蒲秀超;王文娟;杨鹏程;熊瀚;叶斌设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征提取的瞬变电磁去噪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据去噪技术领域，具体涉及一种基于特征提取的瞬变电磁去噪方法及系统。本发明首先在最佳的小波基函数对应所有高频分量信号和所有低频分量信号中，结合分解层级的噪声第一表现度和噪声第二表现度，获取分解层级的层级噪声度；根据分解层级的层级噪声度，对初始的小波阈值进行调整，获取分解层级的调整后的小波阈值；根据每个分解层级对应高频分量信号、低频分量信号以及调整后的小波阈值，进行去噪，获取去噪后的瞬变电磁信号。本发明通过构建适合每个分解层级噪声水平的调整后的小波阈值，改善去噪效果，使得去噪后的瞬变电磁信号准确反映地质信息。

本发明授权基于特征提取的瞬变电磁去噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征提取的瞬变电磁去噪方法，其特征在于，所述方法包括： 获取瞬变电磁信号； 利用每个小波基函数，对所述瞬变电磁信号进行信号分解，获取每个小波基函数对应每个分解层级的高频分量信号和低频分量信号；根据小波基函数对应每个分解层级的高频分量信号的突变情况，确定瞬变电磁信号的最佳的小波基函数； 在所述最佳的小波基函数对应所有高频分量信号和所有低频分量信号中，根据相邻分解层级的低频分量信号的突变程度的差异情况，获取分解层级的噪声第一表现度；根据分解层级的高频分量信号的局部剧烈变化情况以及低频分量信号的变化情况，获取分解层级的噪声第二表现度；结合分解层级的所述噪声第一表现度和所述噪声第二表现度，获取分解层级的层级噪声度； 获取初始的小波阈值；根据分解层级的所述层级噪声度，对所述初始的小波阈值进行调整，获取分解层级的调整后的小波阈值；根据每个分解层级对应高频分量信号、低频分量信号以及调整后的小波阈值，进行去噪，获取去噪后的瞬变电磁信号； 所述最佳的小波基函数的获取方法包括： 根据小波基函数对应每个分解层级的高频分量信号的突变情况，获取小波基函数的分解准确度； 根据小波基函数的所述分解准确度，确定瞬变电磁信号的最佳的小波基函数； 所述噪声第一表现度的获取方法包括： 根据分解层级和相邻的分解层级的低频分量信号的变化指标的差异情况，获取分解层级的噪声第一表现度； 所述噪声第二表现度的获取方法包括： 在高频分量信号中，将峰值点的前一个谷值点到后一个谷值点所对应高频分量信号，作为峰值点对应突变段； 根据峰值点对应突变段的形状特征，获取峰值点的第一噪声参数； 根据峰值点对应在低频分量信号中局部数据变化情况，获取峰值点的第二噪声参数； 综合所有峰值点的第一噪声参数和第二噪声参数，获取分解层级的噪声第二表现度；所述第一噪声参数、第二噪声参数均和噪声第二表现度呈正相关； 所述第一噪声参数的获取方法包括： 将突变段对应两个谷值点的横坐标值之间间隔，作为突变段的宽度； 将突变段对应最大纵坐标值和最小纵坐标值之间的间隔，作为突变段的高度； 计算所述突变段的高度和所述突变段的宽度的比值，得到峰值点的第一噪声参数； 所述第二噪声参数的获取方法包括： 在分解层级中，将与高频分量信号中峰值点的横坐标位置相同的低频分量信号中数据点，作为峰值点的参考点； 对参考点的预设左侧范围中低频分量信号进行直线拟合，得到第一拟合直线； 对参考点的预设右侧范围中低频分量信号进行直线拟合，得到第二拟合直线； 计算所述第一拟合直线的斜率和所述第二拟合直线的斜率的差值绝对值，对差值绝对值进行反比归一化，得到峰值点的第二噪声参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省地质矿产勘查开发局111地质大队，其通讯地址为：550001 贵州省贵阳市云岩区百花大道5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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