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龙图腾网获悉山东恒坤环境工程技术有限公司;山东大学申请的专利一种水务管理方法及系统、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610069430.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种水务管理方法及系统、装置是由司丽丽;王曙光;王新华;宋超;刘士军;齐明明;董鹏;程雪锋设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水务管理方法及系统、装置在说明书摘要公布了：本发明涉及水务电子数据处理技术领域，公开一种水务管理方法及系统、装置。首先，通过聚类分析将用户划分为不同用水模式集合，其次，综合个体波动性与模式稀缺性计算监控优先级，实现分级采集，核心在于定义融合短期稳定性与群体普遍性的韧性指数，用以精准识别异常用户，一旦发现异常，立即分析其所属集合内其他用户的用水曲线相似度，实现风险传播的早期预警与定位，对于异常及受传播用户，自动提升监测频率。本方案实现了从均一化监控到基于行为画像与风险传播的动态精准监控的转变，显著提升监测效率与风险预警能力。

本发明授权一种水务管理方法及系统、装置在权利要求书中公布了：1.一种水务管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对所有用户以固定频率采集用水量数据，形成基准时序数据集，提取每个用户基准时序数据集的幅值特征和相位特征，根据所有用户的幅值特征和相位特征，进行聚类，将所有用户划分为K个集合，再按照用户所在地域进行拓扑，将每个集合划分为多个不同区域用户的子集合； 对所有用户的幅值特征和相位特征，进行聚类，将所有用户划分为K个集合，具体操作为：从所有用户的幅值特征和相位特征组成的样本数据集中随机选择一个样本，作为第一个初始簇中心，对于样本数据集中的每一个样本，计算它到第一个初始簇中心的最短距离，将每个样本的最短距离作为其被选为下一个中心的权重，计算每个样本被选为下一个中心的选择概率，选择概率最高的样本作为下一个簇中心，直到选出K个初始簇中心； 对于样本数据集中的每一个样本，计算它到K个初始簇中心的欧氏距离，将每一个样本分配给距离它最近的那个簇中心所代表的簇，分配后得到多个簇，计算每个簇中所有样本的均值，作为该簇的新中心，当迭代簇的新中心达到最大迭代次数，则迭代终止，输出当前的簇划分作为K个集合； K个集合选定方法为：基于历史用水情况，确定K值的范围，对每一个K值进行初步聚类，计算所有初步聚类的簇内误差平方和，基于所有初步聚类的簇内误差平方和，根据肘部法则选择拐点的K值进行聚类，将所有用户划分为K个集合； S2、基于总用户数量、所在子集合的用户数量、用户的用水量方差，为每个用户计算监控优先级分数，根据监控优先级分数，将用户划分到不同的频率采集等级； 基于总用户数量、所在集合的用户数量、用户的用水量方差，为每个用户计算监控优先级分数，具体为： ， 其中，为用户的用水量方差，为所在子集合的用户数量，为总用户数量； S3、基于用户的用水量标准差和所在子集合的用户数量，计算每个用户的韧性指数，当韧性指数低于第一阈值时，判定为韧性异常用户，将其采集频率翻倍并报警； 基于用户的用水量标准差和所在集合的用户数量，计算每个用户的韧性指数，具体为： ， 其中，是用户i在最近一个评估时段内，用水量数据的标准差，为所在子集合的用户数量，、为权重系数； S4、对韧性异常用户所在子集合中的每一个其他用户，计算其在选定评估时段内的用水曲线与韧性异常用户的用水曲线的相似度，如果相似度大于相似度阈值，则判定风险已传播至该用户，对于被传播的用户，将其采集频率翻倍并报警。

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