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龙图腾网获悉厦门渊亭信息科技有限公司申请的专利面向大模型多智能体的记忆增强与任务规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121543629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610064477.9，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权面向大模型多智能体的记忆增强与任务规划方法及系统是由洪万福;俞婷婷;黄在斌设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向大模型多智能体的记忆增强与任务规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向大模型多智能体的记忆增强与任务规划方法及系统。该方法包括：对历史任务数据进行结构化解析，提取规划经验与抽象模式，构建并索引外部记忆库；基于新任务描述从记忆库中检索相关经验与模式，生成记忆增强的任务规划书；将规划方案分发给多智能体网络执行，监控并记录实际执行轨迹，计算其与规划预期的偏差；基于执行结果与偏差对规划方案进行评估，提炼规划修正规则，并将本次任务经验与规则更新至记忆库。本发明通过引入可动态进化的外部记忆与闭环学习机制，解决了现有系统规划缺乏经验引导、知识无法沉淀复用、规划与执行脱节的问题，显著提升了规划质量、系统复用性与自适应优化能力。

本发明授权面向大模型多智能体的记忆增强与任务规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向大模型多智能体的记忆增强与任务规划方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对历史多智能体任务数据进行结构化解析，提取规划经验与抽象模式，以构建并索引外部记忆库，具体包括以下子步骤： S11、解析所述历史多智能体任务数据，提取结构化信息以构建规划经验单元，所述规划经验单元包含任务目标、任务分解结构、角色-子任务映射及评估结果； S12、将多个所述规划经验单元输入大模型进行分析，归纳形成可复用的规划模式模板； S13、构建所述外部记忆库，具体包括：将所述规划经验单元与所述规划模式模板的文本向量化并构建向量数据库，以及将所述规划经验单元与所述规划模式模板关联的任务元数据存入关系型数据库，并在所述向量数据库与关系型数据库上构建混合索引； S2、基于新任务的描述，从所述外部记忆库中检索出相关规划经验与规划模式，并基于检索结果生成任务规划书作为记忆增强的初始任务规划方案，具体包括以下子步骤： S21、基于新任务的描述向量，从所述外部记忆库的向量数据库中检索出语义相似的规划经验单元，并根据新任务的元数据从所述外部记忆库的关系型数据库中筛选出匹配的规划模式模板； S22、基于检索出的所述规划经验单元与所述规划模式模板，通过规划智能体生成一个或多个候选规划草图，并对所述候选规划草图进行预评估； S23、基于所述预评估的结果从所述候选规划草图中选定一规划草图，所述规划智能体结合当前可用智能体的能力画像，对选定规划草图中的角色分工与任务分配进行动态微调，生成并输出任务规划书，所述任务规划书作为记忆增强的初始任务规划方案； S3、将所述初始任务规划方案分发给多智能体网络执行，监控执行状态以记录实际执行轨迹，并计算所述实际执行轨迹与规划预期之间的偏差； S4、基于步骤S3获得的执行结果与记录的偏差对所述初始任务规划方案进行评估，根据评估结果提炼规划修正规则，并将本次任务的经验与所述规划修正规则更新至所述外部记忆库。

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