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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于图像处理的脑动脉夹层检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610058556.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的脑动脉夹层检测系统是由蒋青青;王芙蓉;姜泽卿;张英;杨艳华设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的脑动脉夹层检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及脑动脉检测技术领域，公开了一种基于图像处理的脑动脉夹层检测系统。该系统包括通过图像数据采集模块获取脑部医学图像数据并进行标准化和校准，生成原始图像数据集；图像预处理模块对原始图像数据集进行图像增强和噪声滤波，得到预处理图像数据；特征提取模块依据预处理图像数据计算血管形态特征和血流特征，生成血管特征提取结果；夹层检测模块采用模式识别技术对血管特征提取结果分析，识别脑动脉夹层区域以获得初始夹层检测结果；参数分析模块根据初始检测结果量化夹层几何属性和空间分布参数，生成夹层参数分析结果；检测优化模块基于该分析结果调整检测阈值和算法参数，生成优化夹层检测结果。

本发明授权一种基于图像处理的脑动脉夹层检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的脑动脉夹层检测系统，其特征在于，所述系统包括： 图像数据采集模块，获取脑部医学图像数据，对图像数据进行标准化和校准处理，生成原始图像数据集； 图像预处理模块，基于所述原始图像数据集，进行图像增强和噪声滤波操作，得到预处理图像数据； 特征提取模块，根据所述预处理图像数据，计算血管形态特征和血流特征，生成血管特征提取结果； 夹层检测模块，基于所述血管特征提取结果，通过模式识别技术识别脑动脉夹层区域，得到初始夹层检测结果； 参数分析模块，根据所述初始夹层检测结果，量化夹层几何属性和空间分布参数，生成夹层参数分析结果； 检测优化模块，基于所述夹层参数分析结果，调整检测阈值和算法参数，生成优化夹层检测结果； 所述原始图像数据集包括图像分辨率标准化值、图像灰度校准序列、采集时间戳索引，所述预处理图像数据包括图像增强强度值、噪声滤波系数、图像质量评估指数，所述血管特征提取结果包括血管壁厚度测量值、血流速度估计值、血管分支点定位数据，所述初始夹层检测结果包括夹层区域轮廓数据、夹层置信度评分、疑似区域标记序列，所述夹层参数分析结果包括夹层长度测量值、夹层宽度测量值、夹层方位角数据，所述优化夹层检测结果包括检测灵敏度调整值、特异性优化系数、最终夹层区域映射数据； 所述夹层检测模块包括： 模式匹配子模块，基于所述血管特征提取结果，采用模板匹配技术比较血管特征与夹层模式，计算夹层置信度评分，得到初步匹配结果； 区域分割子模块，根据所述初步匹配结果，应用区域生长算法分割疑似夹层区域，生成夹层区域轮廓数据； 标记子模块，对所述夹层区域轮廓数据进行标记和序列化，得到初始夹层检测结果； 所述参数分析模块包括： 几何测量子模块，基于所述初始夹层检测结果，测量夹层区域的长度和宽度，计算夹层长度测量值和夹层宽度测量值，得到几何属性数据； 空间分析子模块，根据所述几何属性数据，计算夹层相对于血管的方位角，生成夹层方位角数据； 参数整合子模块，融合所述几何属性数据和夹层方位角数据，生成夹层参数分析结果。

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