Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 贵州新思维科技有限责任公司韦善乐获国家专利权

贵州新思维科技有限责任公司韦善乐获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉贵州新思维科技有限责任公司申请的专利基于高速公路的能耗监测数据可视化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121544826B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610055997.3,技术领域涉及:G06T17/05;该发明授权基于高速公路的能耗监测数据可视化方法及系统是由韦善乐;王永红;杨再培;邓建平;刘洋洋设计研发完成,并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于高速公路的能耗监测数据可视化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于高速公路的能耗监测数据可视化方法及系统,通过对原始监测记录进行整合得到能耗监测数据整合体;通过分析其中交通流量变化模式与能耗消耗模式之间的关联性建立映射关系,生成路段能耗基准指标;对其与实时采集的能耗实测记录在不同时间粒度下进行加权比较操作计算多尺度偏离度,得到能耗偏离度指标集合;通过建立偏离度指标与视觉表现参数之间的映射策略,将能耗偏离度指标集合转换为包含可视化编码向量,生成编码指令;基于可视化编码向量驱动三维路网模型进行能耗状态可视化渲染操作,呈现能耗分布特征及异常波动。本发明可以直观呈现能耗空间分布与动态变化趋势,提升能耗异常区间的识别效率。

本发明授权基于高速公路的能耗监测数据可视化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于高速公路的能耗监测数据可视化方法,其特征在于,所述方法包括: 通过建立统一的时间参考系和空间坐标体系,对高速公路沿线布设的多类型监测设备采集的原始监测记录进行整合,得到具有时空关联性的能耗监测数据整合体; 通过分析所述能耗监测数据整合体中交通流量变化模式与能耗消耗模式之间的关联性建立映射关系,生成路段能耗基准指标; 对所述路段能耗基准指标与实时采集的能耗实测记录在不同时间粒度下进行加权比较操作计算多尺度偏离度,得到覆盖不同时间粒度的能耗偏离度指标集合;具体包括:对所述路段能耗基准指标进行时空耦合特征分解处理,提取路段空间关联参数与时间动态演化特征,通过邻域路段能耗传导模型生成基准耦合特征矩阵,所述基准耦合特征矩阵的行维度对应路段空间单元,列维度对应时间演化阶段,矩阵元素包含空间关联强度与时间演化速率;对所述能耗实测记录执行与所述路段能耗基准指标相同的时空耦合特征分解流程,得到实测耦合特征矩阵,所述实测耦合特征矩阵的空间单元划分、时间演化阶段划分与所述基准耦合特征矩阵保持一致;计算所述基准耦合特征矩阵与所述实测耦合特征矩阵的耦合差异张量,通过空间关联强度偏差与时间演化速率偏差的联合建模生成包含空间差异场和时间差异序列的耦合差异数据结构;基于所述耦合差异张量中的空间关联强度偏差,构建动态关联比较窗口,所述动态关联比较窗口根据路段间能耗传导系数动态调整空间覆盖范围与时间持续长度,传导系数超出预设传导阈值的路段对应动态关联比较窗口的空间覆盖范围与时间持续长度按预设比例缩小;依据所述动态关联比较窗口对所述耦合差异张量进行分块处理,生成对应不同关联尺度的差异特征块,每个差异特征块包含空间子区域与时间子阶段的耦合差异统计量;通过跨尺度特征融合网络对所述差异特征块进行非线性关联聚合处理,生成覆盖动态关联尺度的能耗偏离度指标集合,所述能耗偏离度指标集合中的每个指标包含空间差异贡献率、时间差异贡献率及综合偏离度量化值; 通过建立偏离度指标与视觉表现参数之间的映射策略,将所述能耗偏离度指标集合转换为包含幅值与频域特征的可视化编码向量,生成可驱动三维模型展示的编码指令; 基于所述可视化编码向量驱动三维路网模型进行能耗状态可视化渲染操作,通过热力图层叠显示与异常区间脉冲警示相结合的方式呈现能耗分布特征及异常波动。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人贵州新思维科技有限责任公司,其通讯地址为:550018 贵州省贵阳市乌当区乌当收费站旁新思维公司;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。