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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于逐块非线性亮度先验的单幅图像去雾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610067225.1，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权基于逐块非线性亮度先验的单幅图像去雾方法是由鞠铭烨;刘新跃;吴晓月;刘青山设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于逐块非线性亮度先验的单幅图像去雾方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于逐块非线性亮度先验的单幅图像去雾方法，属于图像处理技术领域，本发明将含雾图像划分为局部块并计算块平均亮度，构建先验的逐块单调递增非线性映射以表征含雾与清晰块亮度的对应关系，结合大气散射模型，并将大气光向量建模为向量，与PPWF组成参数化恢复模型，以三个标量参数为核心，通过多目标联合优化，采用交替优化与黄金分割搜索求得最优参数，最终生成去雾图像。本发明具有参数少、复杂度低、无需训练数据的优点，能够在保持图像结构的同时显著提升远近景物的清晰度与全局对比度，有效抑制光晕、过度增强与色偏；对不同雾密度与光照条件具有良好鲁棒性，适用于单通道或多通道图像的实时与嵌入式去雾应用。

本发明授权基于逐块非线性亮度先验的单幅图像去雾方法在权利要求书中公布了：1.基于逐块非线性亮度先验的单幅图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：图像获取与归一化，获取含雾图像I，I为单通道或多通道图像，将像素强度归一化至[0,1]； 步骤S2：块划分与计算块均值，将I按预设块划分，遍历含雾图像的所有局部块，计算各块的平均亮度； 步骤S3：先验映射构建，构建先验逐块单调递增非线性函数PPWF，用于表征含雾图像局部块平均亮度与对应清晰图像局部块平均亮度之间的映射关系； 步骤S4：大气光估计与参数化模型，建模大气光，并结合大气散射模型ASM，建立以a、b、三个标量为核心优化变量的参数化图像恢复模型，其中，a和b分别为用于控制拟合曲线的幅度和形状的参数，为大气光A的强度系数； 步骤S5：多目标联合优化，采用多目标联合优化策略求解最优参数组，同时考虑结构一致性、对比度增强与亮度平衡三项约束； 步骤S6：透射图计算与复原，将最优参数组代入步骤S4恢复模型，计算粗透射图，并通过引导滤波GF优化，进而生成最终去雾图像; 其中，步骤S2的局部块采用固定大小的非重叠或部分重叠窗口，各局部块的平均亮度由窗口内像素的算术平均获得； 根据MATLAB拟合SOTS数据集清晰朦胧图像中单个局部斑块的曲线和I-Haze数据集中采样的10条代表性的逐块拟合曲线，基于拟合误差最小化的原则，将步骤S3中的先验逐块单调递增非线性函数PPWF定义为： 1 其中，为局部块中心坐标，为对应清晰图像在该块内的平均亮度；a和b分别为用于控制拟合曲线的幅度和形状的参数，PPWF导数为： 2 其中，为的简写，为抑制过度增强并保证数值稳定，对PPWF的导数施加如下约束：。

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