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龙图腾网获悉湖南聚业网络科技有限公司申请的专利一种加密型课堂资源轻量化采集与分享方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121547165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610066964.9，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种加密型课堂资源轻量化采集与分享方法及系统是由陈德东;殷伟设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种加密型课堂资源轻量化采集与分享方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种加密型课堂资源轻量化采集与分享方法及系统，方法包括：第一终端设备采集多模态信号，将多模态信号输入小型多模态嵌入模型，生成每分钟数据量为2至10KB的语义Token序列；对语义Token序列施加近似同态加密，并将加密Token序列连同轻量模型标识和同态公钥进行分享；第二终端设备在不执行解密的前提下，基于同态性质对加密Token序列执行密文运算，获得仍为密文的密文运算结果；第二终端设备确定目标加密Token子集，利用私钥对目标加密Token子集进行选择性局部解密，输出内容重建结果。本发明显著提升了课堂资源的分享效率、安全性和可交互性。

本发明授权一种加密型课堂资源轻量化采集与分享方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种加密型课堂资源轻量化采集与分享方法，其特征在于，所述方法包括： 第一终端设备实时采集课堂多模态信号，所述多模态信号包括板书图像、教师语音流和演示画面，将所述多模态信号输入小型多模态嵌入模型，生成每分钟课堂内容数据量为2至10KB的语义Token序列； 将所述语义Token序列按时间窗口分段打包为复数个明文向量槽，每个所述明文向量槽包含固定数量的Token并在所述明文向量槽末尾填充噪声向量； 采用基于环学习与误差实例的近似同态加密方案，对每个所述明文向量槽进行一次性批量加密，生成仅单个密文多项式的加密Token槽； 对每个所述加密Token槽附加加密级数标签与剩余运算预算标签，所述标签以明文形式附着，使单节课45分钟的数据量控制在100KB以内，并将所述加密Token序列连同轻量模型标识和同态公钥进行分享； 第二终端设备在不执行解密的前提下，基于同态性质对所述加密Token序列执行密文运算，获得仍为密文的密文运算结果，所述密文运算包括密文语义检索和密文知识点频次统计； 所述密文语义检索包括：将用户输入的查询文本经轻量多模态嵌入模型映射为明文查询向量；对所述明文查询向量进行同态加密，得到加密查询向量；第二终端设备基于同态加法与同态乘法，对加密查询向量与加密Token序列中的各加密Token嵌入执行密文余弦相似度或密文内积计算，得到密文相似度评分序列；在不解密的情况下，对所述密文相似度评分序列执行同态比较操作，依据预设相似度阈值筛选出相似度大于或等于所述阈值的加密位置标识，形成加密的候选位置索引集合； 所述密文知识点频次统计包括：预先将预设知识点词汇或概念映射为对应的明文查询向量组；用户在第二终端设备本地选择需统计的一个或多个所述预设知识点，系统将所选预设知识点的明文查询向量同态加密为密文查询向量；对所述加密Token序列中的每一帧或每段Token向量，与所述密文查询向量逐一执行密文内积或余弦相似度计算，并以同态加法对超过预设相似度阈值的帧计数值进行累加，得到仍为密文的各知识点总出现次数； 所述第二终端设备根据所述密文运算结果确定目标加密Token子集，在用户主动触发明文生成时，利用私钥对所述目标加密Token子集进行选择性局部解密，输出明文笔记或基于所述目标加密Token子集的内容重建结果。

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