买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利人工智能驱动的认知障碍早期筛查与干预一体化平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121583567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610105622.3，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权人工智能驱动的认知障碍早期筛查与干预一体化平台是由徐飞;陈永亮设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工智能驱动的认知障碍早期筛查与干预一体化平台在说明书摘要公布了：本发明涉及认知障碍早期筛查技术领域，具体地说，涉及人工智能驱动的认知障碍早期筛查与干预一体化平台。包括：多模态数据感知与采集单元；中央AI处理与分析单元，引入可微分因果发现机制，采用基于Gumbel‑Sigmoid的端到端结构搜索算法联合优化图中边的存在概率与因果方向，嵌入改进的Granger因果损失函数及神经生理先验约束；个性化干预策略生成单元；效果跟踪与反馈闭环单元。本发明通过对多模态数据开展基于认知任务关键事件时间戳的时序协同处理，结合动态异构图构建与因果分析机制，形成体现认知功能衰退动态演化特征的个体化因果链图谱，能够精准捕捉认知障碍进展的核心路径，解决了多模态数据时序协同不足、因果分析缺乏动态性的问题。

本发明授权人工智能驱动的认知障碍早期筛查与干预一体化平台在权利要求书中公布了：1.人工智能驱动的认知障碍早期筛查与干预一体化平台，其特征在于，包括： 多模态数据感知与采集单元1，所述多模态数据感知与采集单元1基于眼动脑电同步记录技术，采集认知障碍风险群体的同步眼动信号、脑电信号及行为任务数据流，关联认知任务关键事件生成时间戳，完成时序标记化多模态生理及行为数据的感知与采集，并将输出的时序标记化多模态数据传输至中央AI处理与分析单元2； 中央AI处理与分析单元2，所述中央AI处理与分析单元2接收多模态数据感知与采集单元1传输的时序标记化多模态数据，以认知任务关键事件时间戳为锚点完成眼动、脑电及行为数据流的跨模态时序对齐；构建动态异构图结构，将生理与行为变量映射为图节点，初始化带有时延权重的有向边表征变量间潜在交互关系，生成随任务进程演化的时序图序列；引入可微分因果发现机制，采用基于Gumbel-Sigmoid的端到端结构搜索算法联合优化图中边的存在概率与因果方向，嵌入改进的Granger因果损失函数及神经生理先验约束，自动学习得到具有生物学合理性的时序因果权重矩阵；基于所述时序因果权重矩阵识别驱动型衰退模式，生成个体化认知功能衰退因果链图谱，以首次检测数据为基准建立个性化基线，计算后续检测数据中各因果路径强度的纵向偏离度；采用LSTM-注意力网络对多轮因果路径强度序列进行建模，向个性化干预策略生成单元3输出个体化认知功能衰退因果链图谱及关键驱动路径，同时输出标准化临床报告； 个性化干预策略生成单元3，所述个性化干预策略生成单元3接收中央AI处理与分析单元2输出的个体化认知功能衰退因果链图谱及关键驱动路径，针对性生成靶向阻断衰退路径的个性化认知干预策略，并将生成的个性化认知干预策略同步至效果跟踪与反馈闭环单元4； 效果跟踪与反馈闭环单元4，所述效果跟踪与反馈闭环单元4接收个性化干预策略生成单元3同步的个性化认知干预策略，动态监测该个性化认知干预策略的实施过程及效果，采集干预后的多模态生理及行为数据，将采集的干预后多模态数据回传至中央AI处理与分析单元2；所述中央AI处理与分析单元2基于回传的干预后多模态数据重新迭代认知衰退因果链图谱及建模结果，并将迭代后的结果反馈至个性化干预策略生成单元3，由个性化干预策略生成单元3修正干预策略参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛理工大学，其通讯地址为：266033 山东省青岛市市北区抚顺路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。