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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利一种深度学习模型训练样本智能标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210643204.1，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权一种深度学习模型训练样本智能标注方法是由杨露;崔莹;丁洪丽;黄刘设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深度学习模型训练样本智能标注方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种深度学习模型训练样本智能标注方法，包括：若标注任务未处于业务系统，则进行业务系统外标注；若标注任务处于业务系统，则进行业务系统内标注；根据业务系统外标注和业务系统内标注得到的标注样本的数量，判断是否需要增量标注；若不需要增量标注，则标注任务结束；如需要增量标注，则通过增量标注优化业务系统外标注。本发明提高了标注人员的数据标注效率，又将标注人员的业务经验和知识融入业务数据处理过程中，实现了“业务数据处理‑反馈‑模型更新”循环迭代，提升了智能处理系统的性能和效率。

本发明授权一种深度学习模型训练样本智能标注方法在权利要求书中公布了：1.一种深度学习模型训练样本智能标注方法，其特征在于，包括： 若标注任务未处于业务系统，则进行业务系统外标注； 若标注任务处于业务系统，则进行业务系统内标注； 根据业务系统外标注和业务系统内标注得到的标注样本的数量，判断是否需要增量标注； 若不需要增量标注，则标注任务结束； 如需要增量标注，则通过增量标注优化业务系统外标注； 所述业务系统外标注包括： 从样本素材中获取待标注样本； 对所述待标注样本进行人工标注或机器预标注，得到标注样本数据； 人工对标注样本数据修改确认后，存入对应的样本库； 所述根据业务系统外标注和业务系统内标注得到的标注样本的数量，判断是否需要增量标注，包括： 将业务系统外标注和业务系统内标注得到的标注样本作为机器抽取模型的训练样本，当机器抽取模型的训练样本的数量达到预设阈值时，则需要增量标注，否则，标注任务结束； 所述通过增量标注优化业务系统外标注，包括： 增量训练机器抽取模型，并更新优化原有的机器抽取模型；模型训练完成后，使用更新优化后的机器抽取模型继续进行业务系统外标注中的机器预标注； 所述业务系统内标注的过程为： 采用“人在回路”的标注方式，将数据标注过程融合到业务系统的使用过程中，对算法服务处理后的数据进行反馈、修正，修正后的结果以及相应的业务数据文本作为已标注样本，存入样本库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区茶店子东街48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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