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龙图腾网获悉音数汇元(上海)智能科技有限公司申请的专利一种基于文本帧的二维质检建模方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311036841.3，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于文本帧的二维质检建模方法、设备和存储介质是由陈大朋;种伟亮;吴俊杰;刘燚璇设计研发完成，并于2023-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文本帧的二维质检建模方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于文本帧的二维质检建模方法、设备和存储介质，包括以下步骤：获取服务音频，对服务音频进行预处理，得到时域连续的文本帧序列；对服务项目相关句语料标注，训练项目相关句识别模型；根据项目相关句识别模型对每帧文本进行识别及特征抽取，构建每个项目的帧特征向量和帧特征矩阵；设计并训练文本帧质检模型，用于服务工单的合规质检。通过获得时间连续的文本帧序列和项目相关句，对每帧文本和项目相关句文本做特征抽取和融合得到帧特征向量，时域连续的帧特征向量序列构成包含服务文本在时间和帧文本空间两个维度信息的帧特征矩阵，设计二维质检模型学习服务过程中的语言和行为特征，从而更准确地识别服务工单的异常情况。

本发明授权一种基于文本帧的二维质检建模方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于文本帧的二维质检建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取服务音频，对服务音频进行预处理，得到时域连续的文本帧序列； 对服务项目相关句语料标注，训练项目相关句识别模型； 根据项目相关句识别模型对每帧文本进行识别及特征抽取，构建每个项目的帧特征向量和帧特征矩阵； 所述帧特征向量的构建步骤具体包括：将每帧文本进行分句，所有标点符号都用作为切分符；根据项目相关句识别模型对文本帧中每句语料做识别，获得该帧文本关于每个项目的相关句信息；将帧文本特征和相关句特征进行抽取并融合，构成各项目在该帧文本上的帧特征向量；所述将帧文本特征和相关句特征进行抽取并融合具体包括：抽取帧文本在字和句子维度的特征信息，包括:字数、句数、项目相关句数、相关句占比和相关句字占比；所述字和句子维度的特征通过拼接的方式融合构成帧特征向量； 所述帧特征矩阵的构建步骤具体包括：将服务文本的所有帧特征向量按时序排列组合，得到语料的帧特征矩阵；所述帧特征矩阵包含了服务语料在时间和帧文本空间两个维度的特征信息，是二维质检模型的输入； 设计并训练文本帧质检模型，用于服务工单的合规质检，其中设计文本帧质检模型具体包括：根据帧特征矩阵构建模型输入层；根据帧特征向量确定卷积核，根据卷积核得到卷积列向量；将卷积列向量通过最大池化层，得到代表文本局部帧的特征表示；把池化后的特征向量输入全连接神经网络，得到质检模型的最终输出。

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