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龙图腾网获悉皇家飞利浦有限公司申请的专利用于改善将具有相似简档的患者聚类在一起的聚类模型的性能的相关性反馈获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN108780661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201780017500.8，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权用于改善将具有相似简档的患者聚类在一起的聚类模型的性能的相关性反馈是由V·阿格拉瓦尔;A·R·曼科维赫;N·迪米特罗娃;N·班纳吉;Y·H·张;J·M·德邦特;J·H·M·瑞吉马克思设计研发完成，并于2017-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于改善将具有相似简档的患者聚类在一起的聚类模型的性能的相关性反馈在说明书摘要公布了：在患者群组识别中，使用取决于特征集24的患者比较度量来执行对患者的聚类30。显示关于根据所述聚类与查询患者相似或不相似样本患者的信息。接收将样本患者与查询患者进行比较的用户输入的比较值。调节该特征集合和或特征权重以生成经调节的患者比较度量，其具有与用户输入的比较值的经改善的一致性。使用经调节的患者比较度量来重复所述聚类。从由最后一次聚类重复所产生的包含查询患者的聚类34中识别患者群组。可以通过同时显示两个或更多个图形模态表示70、72、74来示出关于样本患者的信息，每个图形模态表示将样本患者和查询患者针对模态的两个或更多个特征进行绘制。

本发明授权用于改善将具有相似简档的患者聚类在一起的聚类模型的性能的相关性反馈在权利要求书中公布了：1.一种患者群组识别设备，包括： 具有显示部件14和至少一个用户输入设备16、18的计算机10、12，所述计算机与存储患者数据的患者数据库20通信，所述患者数据包括针对所述患者数据库中的样本患者的特征的值，所述计算机被编程为执行患者群组识别方法，所述方法包括： 对所述患者数据执行50自动特征选择过程22以选择特征的集合24，并且使用取决于所述特征的集合的患者比较度量对所述患者数据库中的样本患者进行自动聚类52，其中，所述自动特征选择过程是无监督的特征选择过程； 执行以下的至少一次迭代： 在所述显示部件上显示54关于根据所述自动聚类与查询患者相似或不相似的一个或多个样本患者的信息，并且经由所述至少一个用户输入设备接收56将所述一个或多个样本患者与所述查询患者进行比较的用户输入的比较值； 调节60所述患者比较度量以增大将所述一个或多个样本患者与所述查询患者进行比较的由所述患者比较度量计算的比较值与所述用户输入的比较值之间的一致性，其中，所述调节包括调节以下中的至少一项：所述患者比较度量的所述特征的集合和特征权重；并且 使用经调节的患者比较度量来重复62所述自动聚类；并且 使用由最后的迭代产生的所述经调节的患者比较度量来识别针对所述查询患者的患者群组， 其中，所述显示54和所述接收56包括以下中的至少一项： I显示在定量排序标度上对至少一个样本患者与所述查询患者的相似性进行排序的请求，并且接收针对所述样本患者的所述用户输入的比较值作为在所述定量排序标度上对所述样本患者的接收到的相似性排序；以及 II显示对选择两个样本患者中的哪一个样本患者与所述查询患者最相似的请求，并且接收用户输入的比较值作为对所述两个样本患者中的哪一个样本患者与所述查询患者最相似的接收到的选择。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人皇家飞利浦有限公司，其通讯地址为：荷兰艾恩德霍芬；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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