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龙图腾网获悉长城汽车股份有限公司申请的专利一种驾驶状态监测方法、系统及车辆获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211336389.8，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种驾驶状态监测方法、系统及车辆是由胡束芒;林枝叶;颉毅;赵龙;吴会肖设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种驾驶状态监测方法、系统及车辆在说明书摘要公布了：本公开实施例提供一种驾驶状态监测方法、系统及车辆，该驾驶状态监测方法包括：获取驾驶员驾驶时的第一面部图像数据；从所述第一面部图像数据中提取相关的面部特征，其中，所述面部特征包括头部和五官中至少一个部位的特征；将所述面部特征输入预设的驾驶状态监测模型中对所述驾驶员的驾驶状态进行监测，得到监测结果；其中，所述驾驶状态监测模型利用所述驾驶员处于正常驾驶状态时的第二面部图像数据训练得到，所述训练包括对根据从所述第二面部图像数据中提取的面部特征构建的驾驶状态基准特征矩阵进行训练。

本发明授权一种驾驶状态监测方法、系统及车辆在权利要求书中公布了：1.一种驾驶状态监测方法，其特征在于，包括： 获取驾驶员驾驶时的第一面部图像数据； 从所述第一面部图像数据中提取相关的面部特征，其中，所述面部特征包括头部和五官中至少一个部位的特征； 将所述面部特征输入预设的驾驶状态监测模型中对所述驾驶员的驾驶状态进行监测，得到监测结果； 其中，所述驾驶状态监测模型利用所述驾驶员处于正常驾驶状态时的第二面部图像数据训练得到，所述训练包括对根据从所述第二面部图像数据中提取的面部特征构建的驾驶状态基准特征矩阵进行训练； 所述方法还包括： 根据所述监测结果中的异常驾驶状态数据对所述驾驶状态监测模型进行优化； 所述根据所述监测结果中的异常驾驶状态数据对所述驾驶状态监测模型进行优化，包括： 获取所述异常驾驶状态数据对应的时间段的车控信息； 判断所述车控信息是否满足预设条件，其中，所述预设条件包括所述驾驶员在所述时间段对车辆进行了预设的控制输入； 若满足，将所述异常驾驶状态数据与对应的所述驾驶状态基准特征矩阵进行比对，计算偏移量； 若所述偏移量小于预设偏移阈值，确定所述异常驾驶状态数据为问题数据； 利用所述问题数据对所述驾驶状态监测模型进行训练。

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