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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于多通道交流注意力网络的血液分层图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211435869.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于多通道交流注意力网络的血液分层图像分割方法是由张梅;董卓成;朱金辉设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多通道交流注意力网络的血液分层图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多通道交流注意力网络的血液分层图像分割方法。所述方法包括以下步骤：收集原始采血管血液分层图像数据；进行数据预处理；搭建基于改进的多通道交流注意力模块的采血管血液分层图像分割网络MCC‑UNET；将预处理后的采血管血液分层图像数据导入MCC‑UNET，训练网络参数，获取最优分割网络模型；对于获取到的最优分割网络模型，采集新的图像进行标准化处理后，输入最优分割网络模型中进行血液分层图像分割，得到采血管血液分层图像的分割结果。本发明针对采血管分层血液图像分割提出了新的深度神经网络结构，解决了针对血液分层图像中小区域白细胞和血小板层的分割精度问题，提升了分割精度。

本发明授权一种基于多通道交流注意力网络的血液分层图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道交流注意力网络的血液分层图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集原始采血管血液分层图像数据； S2、对收集到的原始采血管血液分层图像进行数据预处理； S3、搭建基于改进的多通道交流注意力模块的采血管血液分层图像分割网络MCC-UNET；所述基于改进的多通道交流注意力模块的采血管血液分层图像分割网络MCC-UNET包括顺次串联连接的特征提取子网络、加强特征提取子网络和像素分类子网络； 特征提取子网络包括顺次串联连接的第一下采样层、第二下采样层、第一多通道交流注意力下采样层和第二多通道交流注意力下采样层，其中，第一多通道交流注意力下采样层和第二多通道交流注意力下采样层通过在下采样层的最大池化层前串联一个改进的多通道交流注意力模块得到； 加强特征提取子网络包括顺次串联连接的第一多通道交流注意力上采样层、第二多通道交流注意力上采样层、第一上采样层和第二上采样层，其中，第一多通道交流注意力上采样层和第二多通道交流注意力上采样层通过在上采样层的激活函数层前串联一个改进的多通道交流注意力模块得到； 另外，特征提取子网络和加强特征提取子网络之间还存在ShortCut短连接方式，具体如下： 第一下采样层连接第二上采样层； 第二下采样层连接第一上采样层； 第一多通道交流注意力下采样层连接第二多通道交流注意力上采样层； 第二多通道交流注意力下采样层连接第一多通道交流注意力上采样层； S4、将预处理后的采血管血液分层图像数据导入MCC-UNET，使用损失函数FocalLoss和DiceLoss训练网络参数，获取最优分割网络模型； S5、对于获取到的最优分割网络模型，采集新的图像进行标准化处理后，输入最优分割网络模型中进行血液分层图像分割，得到采血管血液分层图像的分割结果。

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