买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于体素的神经隐式表面生成和交互方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115880419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211001790.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于体素的神经隐式表面生成和交互方法是由章国锋;鲍虎军;李海;杨兴锐;翟宏佳设计研发完成，并于2022-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于体素的神经隐式表面生成和交互方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于体素的神经隐式表面生成和交互方法，属于计算机视觉与计算机图形学领域。本发明将三维场景分解为以体素块为单位的几何单元，并将其内部的几何和纹理信息以特征向量形式存储在体素块中，通过插值的方式获取对应三维点的特征并通过几何解析网络和纹理解析网络两个部分获取符号距离场SDF以及对应的颜色。本发明在此基础上，提出了通过渐进式体素剔除和分解对模型的表面和纹理精度进一步提升；提出了通过采用表面感知采样的方式增加有效点的采样数目。本发明通过对生成的体素块进行交互式编辑，就可以渲染出编辑后的表面和纹理效果。

本发明授权一种基于体素的神经隐式表面生成和交互方法在权利要求书中公布了：1.一种基于体素的神经隐式表面生成和交互方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：预先将场景划分为多个不重叠的与坐标轴对齐的体素块，并建立起与体素块对应的八叉树结构；将体素块内部的几何和纹理信息以定长的可优化特征向量形式存储在体素块的8个顶点中； 步骤2：通过输入多张已知相机位置和朝向的RGB或RGBD图像，生成从相机中心穿过图像上像素的射线，并计算射线与体素块的交集，在射线与体素块交集的区域进行三维点采样，通过三维点坐标获取其所在的体素块的特征向量；并通过几何解析网络获取符号距离场SDF和中间信息，再将得到的中间信息通过纹理解析网络获取颜色； 步骤3：通过SDF计算三维点对应的空间密度值，再通过体渲染的方式对射线上的颜色进行权重累积，通过体渲染得到预测的射线对应像素的颜色，并与真实的颜色对比，由此优化几何解析网络、纹理解析网络和体素块上的特征向量，并采用渐进式的训练逐步生成场景的神经隐式表面； 步骤4：对于步骤3得到的场景的神经隐式表面，其包含几何和纹理信息特征向量的体素块，对体素块进行单独的渲染和交互。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。