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龙图腾网获悉中国大唐集团科学技术研究院有限公司中南电力试验研究院申请的专利基于迁移学习神经网络的火电厂预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115880606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211531380.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于迁移学习神经网络的火电厂预警方法及系统是由焦爽;陈光辉;袁世通;韩威;秦铭阳;江鹏宇;张璜;马仁婷;张明明设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迁移学习神经网络的火电厂预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于迁移学习神经网络的火电厂预警方法及系统。该方法包括：获取源域样本和目标域样本；根据源域样本和目标域样本通过迁移学习法对神经网络进行训练，获取训练完成的神经网络；实时采集火电厂危险设备周边的视频图像并进行预处理；将预处理的视频图像输入训练完成的神经网络，获得预警结果并反馈至终端进行提示。本发明采用低域间分布差异的迁移学习方法作为核心的神经网络，有效降低火电厂报警系统源数据和目标数据之间的分布差异，提高火电厂预警系统的性能。

本发明授权基于迁移学习神经网络的火电厂预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移学习神经网络的火电厂预警方法，其特征在于，包括： 获取源域样本和目标域样本； 根据所述源域样本和所述目标域样本通过迁移学习法对神经网络进行训练，获取训练完成的神经网络； 实时采集火电厂危险设备周边的视频图像并进行预处理； 将预处理的所述视频图像输入所述训练完成的神经网络，获得预警结果并反馈至终端进行提示； 其中，所述神经网络包括编码器、解码器、分类器； 其中，根据所述源域样本和所述目标域样本通过迁移学习法对神经网络进行训练包括： 将所述源域样本与所述目标域样本输入到所述神经网络中进行迭代训练，每一次训练均获得对应的样本重构误差、预警误差与样本分布偏差； 根据所述样本重构误差、所述预警误差与所述样本分布偏差，计算总误差； 根据所述总误差调整当前神经网络的参数，直至所述总误差小于设定阈值，训练完成； 其中，获得对应的样本重构误差与样本分布偏差包括： 将所述源域样本与所述目标域样本输入到所述编码器，获得对应的源数据特征与目标数据特征； 将所述源数据特征与所述目标数据特征输入到所述解码器，获得重构源数据与重构目标数据； 计算所述样本重构误差与所述样本分布偏差； 其中，通过公式1计算所述样本重构误差： 1 其中，表示样本重构误差，和分别表示源域和目标域的样本数，和分别表示源域第个样本及其重构样本，和分别表示目标源第个样本及其重构样本； 其中，通过公式2计算所述样本分布偏差： 2 其中，表示样本分布偏差，表示编码器和解码器的层数，和分别表示源域和目标域样本在编码器第层输出特征，和分别表示源域和目标域样本在解码器第层重构的特征，表示和之间的相似度，； 其中，通过公式3计算所述预警误差： 3 其中，表示预警误差，表示第个目标域样本的第类的标签，表示分类器对第i个目标域样本的第类对应的输出，c表示类别，c∈1,2； 其中，通过公式4计算所述总误差： 4 其中，L表示总误差，表示预警误差，表示样本分布偏差，表示样本重构误差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国大唐集团科学技术研究院有限公司中南电力试验研究院，其通讯地址为：450003 河南省郑州市河南自贸试验区郑州片区(郑东)明理路56号中原金融产业园13号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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