大连理工大学;大连君晟科技有限责任公司武湛君获国家专利权
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龙图腾网获悉大连理工大学;大连君晟科技有限责任公司申请的专利基于峭度时间序列和多特征图像融合的结构冲击定位方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115901152B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211346421.0,技术领域涉及:G01M7/08;该发明授权基于峭度时间序列和多特征图像融合的结构冲击定位方法是由武湛君;邓德双;杨雷;曾旭;杨正岩;徐浩;马书义设计研发完成,并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于峭度时间序列和多特征图像融合的结构冲击定位方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于峭度时间序列和多特征图像融合的结构冲击定位方法,属于结构健康监测技术领域。该方法通过计算冲击应力波信号的峭度时间序列,提取峭度时间序列的波达时间差、信号幅值和以及波形相关系数三种特征,分别利用波达时间差、信号幅值和以及波形相关系数运用双曲线原理,延时累加原理和相似度原理进行成像,最后将三幅图像进行归一化累乘融合实现冲击定位。本发明冲击定位方法不依赖于窄带波模型,不需要利用复杂的信号处理手段并对信号模式进行解释,且提取了多种特征进行定位,成像分辨率及定位精度高,在板状结构的冲击定位中具有良好的应用前景。
本发明授权基于峭度时间序列和多特征图像融合的结构冲击定位方法在权利要求书中公布了:1.一种基于峭度时间序列和多特征图像融合的结构冲击定位方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1、标记传感器的位置坐标,记录冲击应力波信号; 步骤2、计算峭度时间序列并进行归一化; 步骤3、计算不同传感器的冲击应力波信号的相对时延; 步骤4、多特征冲击成像; 步骤5、图像融合,预测冲击位置; 所述步骤4中,提取峭度时间序列的波达时间差、信号幅值和以及波形相关系数三种特征,分别利用峭度时间序列的波达时间差、信号幅值和以及波形相关系数特征运用不同原理进行冲击成像;具体过程如下: 根据归一化峭度时间序列的第一个峰值提取两个不同传感器的波达时刻TOATOA,波达时间差为 7 利用波达时间差特征根据双曲线原理得到冲击成像1,冲击成像1的结果表示为 8 其中,σ为时间延迟因子;为不同传感器的冲击应力波信号的相对时延; 根据冲击应力波信号的相对时延提取归一化峭度时间序列的信号幅值和特征: 9 其中,为第m个传感器相对于第1个传感器的相对时间延迟;为第1个传感器接收到的冲击应力波信号的归一化峭度时间序列的窗口的终止时刻;为第1个到第M个传感器接收到的冲击应力波信号的归一化峭度时间序列在时间段内的信号幅值和; 利用信号幅值和特征根据延时累加原理得到冲击成像2,冲击成像2的结果表示为I2: 10 其中,为第1个到第M个传感器接收到的冲击应力波信号的归一化峭度时间序列在时间段内的信号幅值和的最大值; 根据冲击应力波信号的相对时延提取不同传感器归一化峭度时间序列的波形相关系数: 11 其中,为第m个传感器接收到的冲击应力波信号的归一化峭度时间序列的窗口的终止时刻;为第m个与第n个传感器接收到的冲击应力波信号的归一化峭度时间序列在时间段内的协方差;和分别为第m个和第n个传感器接收到的冲击应力波信号的归一化峭度时间序列在时间段内的方差; 利用波形相关系数特征根据波形相似度原理得到冲击成像3,冲击成像3的结果表示为I3: 12 所述步骤5中,对不同特征的冲击成像结果进行累乘融合;融合后图像最高亮的位置代表预测的冲击位置;具体过程如下: 对冲击成像结果I1、I2和I3进行归一化: 13 对归一化成像结果进行累乘融合: 14 融合图像最高亮的位置代表预测的冲击位置。
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