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龙图腾网获悉北京君正集成电路股份有限公司申请的专利一种卷积和池化合并的优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110923262.5，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权一种卷积和池化合并的优化方法是由田凤彬;于晓静设计研发完成，并于2021-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卷积和池化合并的优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种卷积和池化合并的优化方法，包括：S1，量化与池化函数分析：S1.1，设卷积计算初步结果为a，量化相乘系数为b，第一次移位系数为shift_left，第二次移位系数为shift_right，最终结果为res，公式如下：amax＝maxa，01；ab＝amax*b＞＞15‑shift_left2；res0＝roundab＞＞shift_right3；res＝minres0,15‑84；S1.2，对上面的公式进行分析，自变量为a，其他参数shift_left、shift_right为给定的常量，则有公式123都是递增函数，而minres0,15也是增函数，所以公式4是递增函数，那么由公式1至4得到的res是关于a的一个递增函数，即量化处理是一个处理递增函数的过程；S2，优化处理方法：先对卷积计算初步结果进行池化处理，再使用量化处理对池化结果进行量化处理。

本发明授权一种卷积和池化合并的优化方法在权利要求书中公布了：1.一种卷积和池化合并的优化方法，其特征在于，所述方法以图像作为输入，包括： S1，量化与池化函数分析： S1.1，设卷积计算初步结果为a,量化相乘系数为b,第一次移位系数为shift_left,第二次移位系数为shift_right，最终结果为res，公式如下： 1 2 3 4 S1.2，对上面的公式进行分析，自变量为a，其他参数shift_left、shift_right为给定的常量，则有公式123都是递增函数，而也是增函数，所以公式4是递增函数，那么由公式1至4得到的res是关于a的一个递增函数，即量化处理是一个处理递增函数的过程； S2，优化处理方法： 先对卷积计算初步结果进行池化处理，再使用量化处理对池化结果进行量化处理；进一步包括： S2.1，优化处理中池化处理采用2X2的核，步长为2的池化； 设量化处理模块为vrd=quantizationvrs，vrt，其中vrs、vrt为卷积计算初步结果寄存器，vrs、vrt中的数据是量化前且只是卷积计算累加和的结果，vrs、vrt每个存储的是8个16比特的数据；vrd是生成的结果，存储的是16个8比特的数据； S2.2，根据特征图的宽度和高度，进行池化和量化处理，实现卷积运算和池化运算的整合： 其中，设卷积计算初步结果存档到sum_0、sum_1、sum_2、sum_3、sum_4、sum_5、sum_6、sum_7,这些参数均为存储8个16bit的寄存器； 特征图深度是16的倍数，每次处理都是16的倍数方式处理，sum_0和sum_1、sum_2和sum_3、sum_4和sum_5、sum_6和sum_7,分别代表处理的16个数据； 卷积计算初步结果看作一个特征图，在宽度和高度上，两个步长才会生成一个池化后的一个宽度和一个高度的结果； 所述方法中的池化处理，是比较同一个通道的几个数据，选择最大的一个数据。

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