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龙图腾网获悉太保科技有限公司申请的专利一种混贴票据检测模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211347793.5，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种混贴票据检测模型的训练方法及装置是由李洪洋设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混贴票据检测模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种混贴票据检测模型的训练方法及装置，获取混贴票据样本图像，混贴票据样本图像包括标注顶点坐标的多个第一票据图像。将多个第一票据图像的顶点坐标相连能够得到多个第一票据图像的边框，按照预设比例收缩多个第一票据图像的边框，获得多个第二票据图像的边框。确定多个第一票据图像的边框和对应的多个第二票据图像的边框之间的多个目标边界区域，根据混贴票据图像和多个目标边界区域对检测网络进行训练，获得混贴票据检测模型。可见，将多个目标边界区域，作为训练标签对检测网络进行训练得到混贴票据检测模型，增强了检测网络对混贴票据样本图像中的票据图像的边界信息的提取能力，从而提高混贴票据检测模型的票据检测准确性。

本发明授权一种混贴票据检测模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种混贴票据检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取混贴票据样本图像，所述混贴票据样本图像包括标注顶点坐标的多个第一票据图像； 将所述多个第一票据图像的顶点坐标相连，获得多个第一票据图像的边框； 按照预设比例收缩所述多个第一票据图像的边框，获得多个第二票据图像的边框； 确定所述多个第一票据图像的边框和对应的所述多个第二票据图像的边框之间的多个目标边界区域； 根据所述混贴票据样本图像和所述多个目标边界区域对检测网络进行训练，获得混贴票据检测模型； 所述根据所述混贴票据样本图像和所述多个目标边界区域对检测网络进行训练，获得混贴票据检测模型，包括： 通过所述检测网络对所述混贴票据样本图像进行图像检测，获得所述混贴票据样本图像中的多个第一预测边界区域； 根据所述多个目标边界区域、所述多个第一预测边界区域和所述检测网络的第一损失函数，训练所述检测网络的模型参数，获得所述混贴票据检测模型； 所述多个第一票据图像标注有对应的多个类别标签，所述根据所述混贴票据样本图像和所述多个目标边界区域对检测网络进行训练，获得混贴票据检测模型，具体为： 根据所述混贴票据样本图像、所述多个目标边界区域和所述多个类别标签对所述检测网络进行训练，获得所述混贴票据检测模型； 所述根据所述混贴票据样本图像、所述多个目标边界区域和所述多个类别标签对所述检测网络进行训练，获得所述混贴票据检测模型，包括： 通过所述检测网络对所述混贴票据样本图像进行图像检测，获得所述混贴票据样本图像中的多个第一预测边界区域和对应的多个第一预测类别； 根据所述多个目标边界区域、所述多个第一预测边界区域、所述多个类别标签、所述多个第一预测类别和所述检测网络的第二损失函数，训练所述检测网络的模型参数，获得所述混贴票据检测模型。

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