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龙图腾网获悉上海帮图信息科技有限公司申请的专利图纸文字信息提取方法、装置、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115995092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310128345.4，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权图纸文字信息提取方法、装置、设备是由邹军利设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本图纸文字信息提取方法、装置、设备在说明书摘要公布了：本申请涉及图纸文字信息提取方法、装置、设备。针对待处理图纸，基于图纸信息表达方式的差异，对待处理图纸进行区域划分，得到文本说明区域和表格区域的划分结果；基于各区域文本语义关联特征可能存在差异，采用不同的文本语义关系解析技术分别进行处理；然后基于两种技术各自输出结果进行综合处理，得到待处理图纸的文字信息最终提取结果，实现建筑图纸中需要进行审核的关键信息进行高效准确地抽取，有利于提高审图效率。

本发明授权图纸文字信息提取方法、装置、设备在权利要求书中公布了：1.一种图纸文字信息提取方法，其特征在于，所述图纸文字信息提取方法包括： 获取待处理图纸的区域划分结果；所述区域包括文本说明区域和表格区域； 将所述文本说明区域对应的第一待处理数据输入NLP算法模型，输出包含若干问题答案对的第一提取信息；所述第一待处理数据包括所述文本说明区域中与设定第一数据类型对应的数据； 将所述表格区域对应的第二待处理数据输入多模态算法模型，输出包含若干问题答案对的第二提取信息；所述第二待处理数据包括所述表格区域中与设定第二数据类型对应的数据； 基于第一提取信息和第二提取信息，得到所述待处理图纸的文字信息最终提取结果，并输出展示； 所述多模态算法模型包括由Tranformerblock模块、Mobile-ViT网络、PAN语义分割网络和Concat特征融合网络构成的编码器，以及由Concat特征融合网络、Bi-LSTM双向长短期记忆网络和CRF层构成的解码器； 所述编码器包括两个支路，其中一个支路由n个Tranformerblock模块依次串联构成；另一个支路由Mobile-ViT网络和PAN语义分割网络构成；通过所述Concat特征融合网络将所述两个支路的输出进行特征融合编码； 所述解码器将所述Concat特征融合网络的输出依次经K个所述Bi-LSTM双向长短期记忆网络和P个CRF层预测处理得到所述第二提取信息；所述K为大于等于2的自然数，所述P为大于等于2的自然数；所述K与所述P相等。

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