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龙图腾网获悉北京海鑫智圣技术有限公司申请的专利人脸生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211635341.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸生成方法、装置、电子设备及存储介质是由王方心;王贤良;孟凡军设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种人脸生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中所述人脸生成方法包括：将初始人脸图像进行预处理，生成第一人脸语义分割图像；基于第一人脸语义分割图像及第一生成式对抗网络GAN模型，确定与第一人脸语义分割图像对应的第一潜码；基于第一潜码对第一人脸语义分割图像进行编辑，生成目标人脸语义分割图像；将初始人脸图像及第一人脸语义分割图像输入第二GAN模型，得到与初始人脸图像及第一人脸语义分割图像对应的第二潜码；将第二潜码及目标人脸语义分割图像输入第二GAN模型，得到目标人脸图像。通过上述方法，可以生成高质量的目标人脸图像，基于目标人脸图像对人脸识别模型进行训练，提高了人脸识别模型的鲁棒性。

本发明授权人脸生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸生成方法，其特征在于，包括： 将初始人脸图像进行预处理，生成第一人脸语义分割图像；所述初始人脸图像用于表征人脸纹理特征，所述第一人脸语义分割图像用于表征人脸形状特征； 基于所述第一人脸语义分割图像及第一生成式对抗网络GAN模型，确定与所述第一人脸语义分割图像对应的第一潜码；所述第一GAN模型是基于人脸语义分割图像样本进行训练得到的； 基于所述第一潜码对所述第一人脸语义分割图像进行编辑，生成目标人脸语义分割图像； 所述基于所述第一潜码对所述第一人脸语义分割图像进行编辑，生成目标人脸语义分割图像，包括： 获取所述初始人脸图像对应的属性标签； 将所述第一潜码及所述属性标签输入支持向量机SVM模型，得到所述SVM模型输出的边界向量；所述边界向量用于对所述第一人脸语义分割图像进行编辑；所述SVM模型是基于与所述人脸语义分割图像样本对应的潜码及与所述初始人脸图像样本对应的属性标签进行训练得到的； 基于所述第一潜码及所述边界向量对所述第一人脸语义分割图像进行编辑，生成所述目标人脸语义分割图像； 将所述初始人脸图像及所述第一人脸语义分割图像输入第二GAN模型，得到所述第二GAN模型输出的与所述初始人脸图像及所述第一人脸语义分割图像对应的第二潜码；所述第二GAN模型是基于初始人脸图像样本及所述人脸语义分割图像样本进行训练得到的； 将所述第二潜码及所述目标人脸语义分割图像输入所述第二GAN模型，得到所述第二GAN模型输出的目标人脸图像；所述目标人脸图像用于表征所述人脸纹理特征及所述人脸形状特征。

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