深信服科技股份有限公司张穗辉获国家专利权
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龙图腾网获悉深信服科技股份有限公司申请的专利一种应用于模型训练的数据处理方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116028789B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111240872.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种应用于模型训练的数据处理方法、装置、设备和介质是由张穗辉;匡文彬;陈晓帆;郜振锋;古亮设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种应用于模型训练的数据处理方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种应用于模型训练的数据处理方法、装置、设备和介质，从原始设备数据中提取平滑信号序列。为了实现对设备数据的扩充，保证扩充后的设备数据与原始设备数据具有差异性，并且也能够符合业务场景特性，因此可以按照设定的跳变比例调整原始设备数据的跳变信息，以得到跳变特征数据。跳变信息可以包括跳变频率和或跳变幅度。根据跳变特征数据和平滑信号序列，可以得到增强后的设备数据；增强后的设备数据与原始设备数据存在差异性，并且符合业务场景特性。增强后的设备数据满足数据集高质量的需求，因此利用原始设备数据以及增强后的设备数据对初始设备预测模型进行训练，可以得到具有较高精度的设备预测模型。
本发明授权一种应用于模型训练的数据处理方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种应用于模型训练的数据处理方法，其特征在于，包括： 从原始设备数据中提取平滑信号序列；平滑信号序列用于表示除去跳变特征之外原始设备数据的整体趋势； 按照设定的跳变比例调整所述原始设备数据的跳变信息，以得到跳变特征数据；其中，所述跳变信息包括跳变频率和或跳变幅度；跳变特征数据反映业务场景的特性； 根据所述跳变特征数据和所述平滑信号序列，得到增强后的设备数据； 利用所述原始设备数据以及所述增强后的设备数据对初始设备预测模型进行训练，以得到满足精度要求的设备预测模型。
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