大众汽车股份公司;奥迪股份公司M·森获国家专利权
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龙图腾网获悉大众汽车股份公司;奥迪股份公司申请的专利电池健康状态估计器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116034282B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180053521.1，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权电池健康状态估计器是由M·森;J·C·沃尔夫;L·哈根贝克埃姆德设计研发完成，并于2021-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本电池健康状态估计器在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于确定电池的健康状态指示的计算系统、方法和装置。使用所接收的电池特性作为输入并且使用所接收的过程参数作为输出来训练第一有监督的深度神经网络“DNN”。基于从第一有监督的DNN提取的特征，使用一个或多个聚类方法训练无监督的AI估计器，其中，所接收的特性被输入无监督的AI估计器。第二有监督的DNN使用来自无监督的AI估计器的所识别的集群进行训练。通过健康状态指示验证所识别的集群。用户电池数据被输入第二有监督的DNN以确定电池的健康状态。
本发明授权电池健康状态估计器在权利要求书中公布了：1.一种计算系统，包括： 设置用于存储计算机程序指令的至少一个数据存储装置；和 与所述至少一个数据存储装置以通信方式耦连的至少一个处理器， 所述至少一个处理器设置用于执行计算机程序指令以执行以下内容，包括： 确定电池的健康状态指示，还包括以下步骤： 接收电池的特性和过程参数； 训练第一有监督的深度神经网络，其中，所接收的特性是所述第一有监督的深度神经网络的输入，并且所接收的过程参数是所述第一有监督的深度神经网络的输出； 基于从所述第一有监督的深度神经网络提取的特征，使用一个或多个聚类方法训练无监督的AI估计器，其中，所接收的特性是所述无监督的AI估计器的输入； 使用来自所述无监督的AI估计器的所识别的集群训练第二有监督的深度神经网络，其中，所接收的特性是所述第二有监督的深度神经网络的输入； 通过健康状态指示验证所识别的集群；并且 使用第二有监督的深度神经网络确定电池的健康状态指示。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大众汽车股份公司;奥迪股份公司，其通讯地址为：德国沃尔夫斯堡；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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