南京大学冯桂焕获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利基于视觉和听觉检测的细粒度呼吸交互的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116048270B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310070781.0，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权基于视觉和听觉检测的细粒度呼吸交互的方法是由冯桂焕;陈宇轩;金逸;曾昭宁;陈峙宇设计研发完成，并于2023-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于视觉和听觉检测的细粒度呼吸交互的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于视觉和听觉检测的细粒度呼吸交互的方法,包括以下步骤：基于呼吸类型获取呼吸参数，构建交互词汇的呼吸输入方法；基于所述交互词汇的呼吸输入方法，设计呼吸向量表征呼吸交互动作的若干种特征参数，并将所述若干种特征参数获取呼吸强度、呼吸方向、是否吸气、呼吸时间、呼吸频率、表情信息和音量信息；构建视觉和听觉双通道检测模型，输入所述表情信息和所述音量信息，完成呼吸检测。本发明基于图像和语音相结合的方式，实现了包括呼吸动作气流强度、呼吸气流方向，呼吸气流类型等多种呼吸动作特征参数的识别。
本发明授权基于视觉和听觉检测的细粒度呼吸交互的方法在权利要求书中公布了：1.基于视觉和听觉检测的细粒度呼吸交互的方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于呼吸类型获取呼吸参数，构建交互词汇的呼吸输入方法； 基于所述交互词汇的呼吸输入方法，设计呼吸向量表征呼吸交互动作的若干种特征参数，并将所述若干种特征参数获取呼吸强度、呼吸方向、是否吸气、呼吸时间、呼吸频率、表情信息和音量信息； 构建视觉和听觉双通道检测模型，输入所述表情信息和所述音量信息，完成呼吸检测包括： 首先设计一种呼吸动作为交互输入方式的交互系统BreathUI； 构建视觉和听觉双通道检测模型，输入所述表情信息和所述音量信息，采用领夹式麦克风接收音频信息，使用HTCVive面部追踪器检测面部表情的变化，通过嘴唇、下巴、牙齿、舌头和脸颊上的38个跟踪点捕捉面部动作； 结合所述情信息和所述音量信息，基于所述交互系统BreathUI检测用户的呼吸类型，判断出用户是呼气还是吸气； 检测到是吸气时，同时识别此时的吸气强度，当检测到是呼气时，系统还需要判断用户当前的呼吸方向并检测此时的吹气强度。
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