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龙图腾网获悉重庆外语外事学院申请的专利一种基于马尔科夫链的心率变异性信号去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211396638.2，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于马尔科夫链的心率变异性信号去噪方法是由谢从晋设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于马尔科夫链的心率变异性信号去噪方法在说明书摘要公布了：本发明属于人体心率变异性信号识别技术领域，尤其涉及一种基于马尔科夫链的心率变异性信号去噪方法。本发明首先利用马尔科夫链预测法对样本序列进行分析和计算，得到样本序列长度N和分类数目k与预测准确度q的关系，再根据实际应用的要求对预测状态的准确率和数据的精确度进行折中，从而确定N和k的取值，将此两个参数用到人体心率变异性信号HRV检测系统中，从而提升该系统的抗干扰性能和检测效率。本发明属于统计学方法，突破了现有检测系统抗干扰能力弱、参数设定不灵活、实时性不高的局限，能提高使用者的工作效率；不仅拓展了心率变异性信号检测系统的去噪途径，还丰富了马尔科夫链的应用领域。

本发明授权一种基于马尔科夫链的心率变异性信号去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于马尔科夫链的心率变异性信号去噪方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、输入心率变异性信号，选取一段无干扰的数据作为样本数据，基于样本数据计算得出马尔科夫链预测准确率和样本数据长度以及分类数目的关系统计结果； S2、基于设定目标并结合关系统计结果，确定样本序列和分类数，从而对马尔科夫链的参数进行初始化设定；所述设定目标是指心率变异性信号检测中的实时性需求和容错率需求； S3、采用加权马尔科夫链预测法对心率变异性信号中R波峰值点所在区间进行预测，以去除信号中的干扰信号； S3中，采用加权马尔科夫链预测法对心率变异性信号中R波峰值点所在区间进行预测具体为对心率变异性信号中出现的可疑数据点进行测算，得到可疑数据点最大概率的状态空间，并通过判断可疑数据点是否在状态空间的范围内对可疑数据点进行识别，在状态空间范围的数据为正常数据点； 对得到的可疑数据点进行累加，得到一段时间内所有可疑数据点的累加值作为马尔科夫链预测的基础数据； 在出现可疑数据点后，如果输入的数据大于minz，则将累加值加在该数据之前和之后的处于状态空间之内的波峰间期数值上，在该位置得出两种可能的波峰数据组合，利用马尔可夫链预测法对两组数据进行判别，取概率最大者作为预测结果； 所述可疑数据点的定义是，判断输入的数据是否小于minz，z是状态空间，若是，则将此时的输入数据定义为可疑数据点。

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