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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于多维度的内窥镜图像质量评价方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116051421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310144850.8，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权基于多维度的内窥镜图像质量评价方法、装置、设备及介质是由岳广辉;邓丽珊;高杰;周天薇;汪天富设计研发完成，并于2023-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度的内窥镜图像质量评价方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于多维度的内窥镜图像质量评价方法、装置、设备及介质。本发明涉及图像处理技术领域。其包括：对获取的内窥镜图像进行灰度处理得到内窥镜灰度图像，并计算其亮度得到亮度特征；对内窥镜图像及内窥镜灰度图像进行对比度估计得到全局对比度特征及局部对比度特征；对内窥镜图像进行颜色空间转换以计算预设数值得到颜色特征；采用GGD模型对内窥镜灰度图像的MSCN系数进行量化得到自然度特征；对内窥镜图像进行去噪处理后计算结构相似度得到噪声特征；将亮度特征、对比度特征、颜色特征、自然度特征以及噪声特征输入图像质量评价模型进行质量评价得到质量分数。本申请实施例可提高内窥镜图像质量评价的性能及准确性。

本发明授权基于多维度的内窥镜图像质量评价方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度的内窥镜图像质量评价方法，应用于构建的息肉分割模型，其特征在于，包括： 获取内窥镜图像，并对所述内窥镜图像进行灰度处理得到内窥镜灰度图像，计算所述内窥镜灰度图像的亮度得到亮度特征； 对所述内窥镜图像及所述内窥镜灰度图像进行对比度估计得到全局对比度特征及局部对比度特征； 对所述内窥镜图像进行颜色空间转换以计算预设数值得到颜色特征； 计算所述内窥镜灰度图像的MSCN系数，并采用GGD模型对所述MSCN系数进行量化得到自然度特征； 对所述内窥镜图像进行去噪处理得到无噪内窥镜图像，并基于SSIM方法，计算所述无噪内窥镜图像与所述内窥镜图像结构相似度得到噪声特征； 将所述亮度特征、所述全局对比度特征、所述局部对比度特征、所述颜色特征、所述自然度特征以及所述噪声特征输入图像质量评价模型进行质量评价得到质量分数，其中，所述图像质量评价模型是利用训练数据集对支持向量机回归模型进行训练得到的； 其中，所述对所述内窥镜图像及所述内窥镜灰度图像进行对比度估计得到全局对比度特征及局部对比度特征，包括： 采用Minkowski距离公式对所述内窥镜图像进行整体对比度估计得到全局对比度特征； 采用对比度能量公式对所述内窥镜图像进行局部对比度估计得到第一局部对比度特征； 通过ULBP公式提取所述内窥镜灰度图像的ULBP特征得到第二局部对比度特征，并将所述第一局部对比度特征及所述第二局部对比度特征作为局部对比度特征。

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