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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利推荐模型训练方法、推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310003198.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权推荐模型训练方法、推荐方法、装置、设备及存储介质是由张学森设计研发完成，并于2023-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐模型训练方法、推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于推荐模型训练方法、推荐方法、装置、设备及存储介质，该训练方法包括：获取账户资源异构图；对账户资源异构图进行采样，得到目标行为数据序列以及第一多媒体资源；将第一多媒体资源相关的第一资源数据，输入待训练模型，得到第一多媒体资源特征；以及将第二多媒体资源相关的第二资源数据，输入待训练模型，得到第二多媒体资源特征；将目标行为数据序列和第一多媒体资源特征，输入待训练模型，得到目标账户特征；基于第一多媒体资源特征与目标账户特征间的第一相似度，以及第二多媒体资源特征与目标账户特征间的第二相似度，确定损失值；并基于损失值对待训练模型进行调整，得到目标推荐模型，该目标推荐模型性能较高。

本发明授权推荐模型训练方法、推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取账户资源异构图；所述账户资源异构图用于指示账户的行为数据与多媒体资源间的关联关系，所述账户资源异构图包括多媒体资源节点和账户节点，所述多媒体资源节点与所述账户节点之间的边用于表示所述账户与所述多媒体资源之间存在交互关系；所述多媒体资源节点与所述账户节点之间的边通过权重系数进行标记；对所述账户资源异构图进行采样，得到目标账户对应的目标行为数据序列，以及第一多媒体资源；所述目标行为数据序列由所述目标账户对所述第一多媒体资源的行为数据组成，所述第一多媒体资源为采样出的与所述目标账户有交互关系的正样本资源； 将所述第一多媒体资源相关的第一资源数据，输入待训练模型的第一网络结构，得到第一多媒体资源特征；以及将第二多媒体资源相关的第二资源数据，输入所述第一网络结构，得到第二多媒体资源特征；所述第二多媒体资源为所述多媒体资源中与所述目标账户无交互的负样本资源； 将所述目标行为数据序列和所述第一多媒体资源特征，输入所述待训练模型的第二网络结构，得到目标账户特征； 基于所述第一多媒体资源特征与所述目标账户特征间的第一相似度，以及所述第二多媒体资源特征与所述目标账户特征间的第二相似度，确定损失值；并基于所述损失值对所述待训练模型进行调整，得到目标推荐模型。

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