买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种新能源直流微电网制水系统的能量管理策略获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310119519.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种新能源直流微电网制水系统的能量管理策略是由年珩;王垚鑫;赵建勇设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源直流微电网制水系统的能量管理策略在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源直流微电网制水系统的能量管理策略，其采用日运行成本、日制水量和日弃风弃光率作为整个系统的优化指标，使用改进雷达图的方法求得适应度函数，在充分考虑到制水设备的具体要求和变换器下垂控制对各单元出力的影响下，使用遗传算法求解适应度函数的最优解。由于直流母线电压的偏差范围具有一定的要求，因此变换器下垂控制的下垂系数有一定的限制，而下垂系数影响到各单元的出力。本发明充分考虑直流微电网各单元的控制方式对单元出力的影响和制水设备的特殊约束条件，实现制水量、制水成本和弃风弃光率的最优化运行。

本发明授权一种新能源直流微电网制水系统的能量管理策略在权利要求书中公布了：1.一种新能源直流微电网制水系统的能量管理方法，包括如下步骤： 1采集制水设备所在地的环境信息； 2计算制水系统的日运行成本、日制水量以及日弃风弃光率，其中： 所述日运行成本的计算表达式如下： C＝Cw+Cpv+Cbat+Cgw 其中：C为制水系统的日运行成本，Cw为系统中风力机组的日运行成本，CRFw为风力机组的投资回收因子，Iw为风力机组的总投资成本，Mw为风力机组的维护成本，Fw为风力机组的容量因子，Pwt为风力机组在第t小时所输出的功率，Cpv为系统中光伏阵列的日运行成本，CRFpv为光伏阵列的投资回收因子，Ipv为光伏阵列的总投资成本，Mpv为光伏阵列的维护成本，Fpv为光伏阵列的容量因子，Ppvt为光伏阵列在第t小时所输出的功率，Cbat为系统中储能电池的日运行成本，CRFbat为储能电池的投资回收因子，Ibat为储能电池的总投资成本，Mbat为储能电池的维护成本，Ebat为储能电池的容量，Ta为储能电池的年运行小时数，Pbatmax为储能电池的额定充放电功率，Pbatt为储能电池在第t小时的最佳充放电功率，Cgw为系统中制水设备的日运行成本，CRFgw为制水设备的投资回收因子，Igw为制水设备的总投资成本，Mgw为制水设备的维护成本，Fgw为制水设备的容量因子，Pgwt为制水设备在第t小时的最佳运行功率； 所述日制水量的计算表达式如下： 其中：W为制水系统的日制水量，ρ为制水设备所在地的空气密度，Vm为制水设备的空气流量，X1和X2分别表示制水设备除湿前后的空气含水量，P0为制水设备的额定制水功率，k为给定的保险系数； 所述日弃风弃光率的计算表达式如下： 其中：DUMP为制水系统的日弃风弃光率，Pchat和Pdist分别表示系统中储能电池在第t小时的充电功率和放电功率； 3对日运行成本、日制水量以及日弃风弃光率进行标准化处理并为三者赋予不同的权重，从而确定制水系统能量管理的目标函数表达式如下： 其中：l1、l2、l3分别为日运行成本、日制水量、日弃风弃光率标准化处理后的结果，θi＝2πωi，i＝1,2,3，ω1、ω2、ω3分别为日运行成本、日制水量、日弃风弃光率对应的权重，S和L为中间变量； 4设定制水系统优化调度管理的约束条件，包括功率平衡约束条件、制水设备功率约束条件、制水设备风道空气流速约束条件、储能电池荷电状态约束条件、在直流微电网母线电压偏差要求下的下垂系数约束条件； 所述功率平衡约束条件如下： Pwt+Ppvt+Pdist-Pchat-Pgwt＝0 所述制水设备功率约束条件如下： Pgwmin＜Pgwt＜Pgwmax 其中：Pgwmin和Pgwmax分别为制水设备的最小运行功率和最大运行功率； 所述制水设备风道空气流速约束条件如下： Vwind＜Vwmax Vm＜A*Vwind 其中：Vwind为制水设备中的空气流速，A为制水设备的风道横截面积，Vwmax为制水设备风道的最大允许风速； 所述储能电池荷电状态约束条件如下： SOCmin≤SOC≤SOCmax 其中：SOC为储能电池的荷电状态，SOCmin和SOCmax分别为储能电池的最小荷电状态和最大荷电状态； 所述下垂系数约束条件如下： 其中：η为下垂系数，Umax为在直流微电网母线电压允许范围内的最大值，Uref为储能电池变换器下垂控制的参考电压，Pdc*为储能电池变换器的输出功率指令值，Pdcmax为储能电池变换器的最大输出功率； 5根据上述目标函数以及约束条件进行优化求解，得到系统中储能电池各时段的最佳充放电功率以及制水设备各时段的最佳运行功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。