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龙图腾网获悉上海材料研究所有限公司申请的专利亥姆霍兹共振材料吸声性能预测方法、装置、介质及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116110522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310137481.X，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权亥姆霍兹共振材料吸声性能预测方法、装置、介质及终端是由范玎;刘艳;李秋彤;杭银设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本亥姆霍兹共振材料吸声性能预测方法、装置、介质及终端在说明书摘要公布了：本发明涉及一种亥姆霍兹共振材料吸声性能预测方法，包括：基于亥姆霍兹共振材料不同维度的结构参数与吸声系数之间的吸声性能数据库，获取训练集和验证集；利用训练集中数据训练基于机器学习的亥姆霍兹共振材料吸声性能预测网络，利用验证集进行测试验证，得到亥姆霍兹共振材料吸声性能预测模型；将待测亥姆霍兹共振材料对应不同维度的结构参数输入至亥姆霍兹共振材料吸声性能预测模型，得到不同维度的亥姆霍兹共振材料吸声系数预测值。与现有技术相比，本发明解决了由于声学亥姆霍兹共振材料参数过多导致的通过仿真技术难以预测吸声性能的问题，解决了仿真预测时间较长、效率低下的问题，能够高效准确地预测出不同维度亥姆霍兹共振材料吸声系数。

本发明授权亥姆霍兹共振材料吸声性能预测方法、装置、介质及终端在权利要求书中公布了：1.一种亥姆霍兹共振材料吸声性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于亥姆霍兹共振材料不同维度的结构参数与吸声系数之间的吸声性能数据库，获取训练集和验证集； S2、利用训练集中的数据，训练基于机器学习的亥姆霍兹共振材料吸声性能预测网络，并利用验证集进行测试验证，得到亥姆霍兹共振材料吸声性能预测模型； S3、将待测亥姆霍兹共振材料对应不同维度的结构参数输入至亥姆霍兹共振材料吸声性能预测模型，得到不同维度的亥姆霍兹共振材料吸声系数预测值； 步骤S1中亥姆霍兹共振材料不同维度的结构参数与吸声系数之间的吸声性能数据库具体是通过以下步骤建立得到： S11、利用仿真软件建立亥姆霍兹共振材料不同维度的功能基元序构，所述的功能基元序构包括腔体，所述腔体的一端中心设有开孔，所述开孔连接有中空结构的吸声管道； S12、通过调整功能基元序构的结构参数，基于仿真软件得到吸声系数，所述的吸声系数的表达式为： α＝1-T 其中，T表示所述亥姆霍兹共振材料的反射系数，表达式为： 其中，Win表示入射声功率，是施加到亥姆霍兹共振材料的声音的功率，为已知参数；Wref表示反射声功率，通过仿真软件计算得出； S13、根据不同维度的功能基元序构的结构参数与吸声系数之间的对应关系，建立得到吸声性能数据库，所述的功能基元序构的结构参数包括：腔长、腔宽、腔高、孔深和孔径中任意一种或多种组合。

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