Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 电子科技大学李军获国家专利权

电子科技大学李军获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于两步最小二乘的共形阵列角度-极化参数联合估计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116127276B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310273442.2,技术领域涉及:G06F17/18;该发明授权基于两步最小二乘的共形阵列角度-极化参数联合估计方法是由李军;汪亚龙;王嘉恒;付小川;何子述;李会勇设计研发完成,并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

基于两步最小二乘的共形阵列角度-极化参数联合估计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于两步最小二乘的共形阵列角度‑极化参数联合估计方法,属于阵列信号处理技术领域。本发明方法包括:首先,根据共形阵列模型建立接收信号模型;其次,针对若干个未知信号源个数、未知角度和未知极化参数的入射信号,通过第一步最小二乘方法估计所有入射信号的角度参数,并根据峰值个数确定信号源个数;最后,利用共形阵列天然具备对空间信号的极化敏感性,选取部分未遮挡阵元构造观测方程,在已估计角度参数的基础上通过第二步最小二乘方法解得各个入射信号的极化参数。该基于两步最小二乘的共形阵列角度‑极化参数联合估计方法,具备不需提前估计信号源个数、参数估计精度高、方法简单实用等优点。

本发明授权基于两步最小二乘的共形阵列角度-极化参数联合估计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于两步最小二乘的共形阵列角度-极化参数联合估计方法,其特征在于,包括下列步骤: 步骤S1,根据共形阵列模型建立接收信号模型: 其中,Y表示共形阵接收信号数据矩阵,K为未知的信号源个数,θk和表示第k个信号的俯仰角和方位角,γk和ηk分别表示第k个信号的极化相位描述子的极化角和极化相位差,为高斯白噪声矩阵,N为阵元总数,Ns为信号采样点数,eγk,ηk分别表示共形阵的阵列流形和空间来波信号矩阵,diag·为对角矩阵运算,对应第k个信号所有阵元方向图所组成的方向图矩阵,表示第k个信号的空域导向矢量,为第k个信号的极化Jones矢量,为第k个信号的具体信号形式; 步骤S2:通过第一步最小二乘法估计所有入射信号的角度参数,并根据响应函数的峰值个数确定信号源个数; 步骤S3:选取部分未遮挡阵元构造观测方程; 步骤S4:基于步骤S2估计得到的所有入射信号的角度参数,根据步骤S3构造的观测方程,通过第二步最小二乘法获取所有入射信号的极化参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学,其通讯地址为:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。