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上海宇航系统工程研究所孙天旭获国家专利权

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龙图腾网获悉上海宇航系统工程研究所申请的专利对基于深度学习SAR图像目标旋转框检测的数据增强方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116128778B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211414646.5,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权对基于深度学习SAR图像目标旋转框检测的数据增强方法是由孙天旭;刘文政;魏骁;叶葆巍;刘祥健;刘宇曦;刘明珍;罗列峰;蒋向前设计研发完成,并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

对基于深度学习SAR图像目标旋转框检测的数据增强方法在说明书摘要公布了:对基于深度学习SAR图像目标旋转框检测的数据增强方法,首先对单张图像中的每一个目标进行任意角度随机旋转或进行随机翻转,获得数据增强后的单张图像,之后对数据集中的所有图像都执行上述操作,即可获得经过数据增强操作后的数据集,利用数据增强后的数据集对神经网络进行训练,之后利用训练好的神经网络对SAR图像中的目标进行检测,输出最终的检测结果。本发明在样本有限的条件下为同一场景下的样本图像扩充样本的数量,从而让神经网络学习到更多的关于目标的特征,最终提升检测的精确度。

本发明授权对基于深度学习SAR图像目标旋转框检测的数据增强方法在权利要求书中公布了:1.对基于深度学习SAR图像目标旋转框检测的数据增强方法,其特征在于该方法的步骤包括: S1:在原始图像中,获取目标标定框中心点坐标x,y及标定框的长度h和宽度w; S2:将标定框的外接圆范围内的图像取出,记为Cutcircle; S3:将Cutcircle以圆心为旋转中心,随机旋转任意角度得到图像Cutcircle_r; S4:将Cutcircle_r的圆心和x,y对齐,将Cutcircle_r放置到原标定框的外接圆范围内,得到针对当前目标的增强后的图像; S5:针对单张原始图像中的每一个目标,重复步骤S1—步骤S4,获得针对每一个目标的数据增强图像; S6:对原始数据集中的所有图像均执行步骤S5,获得经过数据增强操作后的新数据集; S7:利用数据增强操作后的新数据集对基于深度学习的目标检测模型进行训练,利用训练好的模型对SAR图像中的目标进行检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海宇航系统工程研究所,其通讯地址为:201108 上海市闵行区金都路3805号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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