广州市华粤行医疗科技有限公司张伟良获国家专利权
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龙图腾网获悉广州市华粤行医疗科技有限公司申请的专利一种胚胎图像预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116128872B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310254473.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种胚胎图像预测方法、装置、电子设备及存储介质是由张伟良;周文静;王雪峰;励红峰;史振志设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种胚胎图像预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种胚胎图像预测方法、装置、电子设备及存储介质，该包括：获取待处理胚胎图像，并从待处理胚胎图像中提取出特征结构化数据；使用动力学参数指标获取特征结构化数据中的动力学参数特征，动力学参数指标是使用特征筛选模型进行筛选获得的；使用机器学习模型对动力学参数特征进行预测，获得待处理胚胎图像的预测结果，预测结果表征待处理胚胎图像对应的胚胎妊娠概率。由于动力学参数指标是使用特征筛选模型进行筛选获得的，有效改善了在评估预测胚胎时采用的特征维度比较主观且维度较少的情况，从而能够有效地提高了胚胎图像对应的胚胎妊娠的预测准确度。
本发明授权一种胚胎图像预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种胚胎图像预测方法，其特征在于，包括： 获取待处理胚胎图像，并从所述待处理胚胎图像中提取出特征结构化数据； 使用动力学参数指标获取所述特征结构化数据中的动力学参数特征，所述动力学参数指标是使用特征筛选模型根据多个动力学参数字段从所述特征结构化数据中筛选获得的； 使用机器学习模型对所述动力学参数特征进行预测，获得所述待处理胚胎图像的预测结果，所述预测结果表征所述待处理胚胎图像对应的胚胎妊娠概率； 其中，所述特征筛选模型是极致梯度提升XGBoost模型，所述从所述待处理胚胎图像中提取出特征结构化数据，包括：使用神经网络对所述待处理胚胎图像进行特征提取，获得所述特征结构化数据。
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