支付宝(杭州)信息技术有限公司曹佳炯获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种活体检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116168454B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310112181.6，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种活体检测方法和系统是由曹佳炯;丁菁汀设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种活体检测方法和系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种活体检测方法和系统，涉及数据处理技术领域。本公开提供的活体检测方法，包括：获得目标图像的初始特征向量图；基于活体检测模型对所述L个向量进行N次分组聚合获得N个向量分组结果，并将所述N个向量分组结果输入所述活体检测模型的注意力子模块以输出第一特征向量图；基于所述活体检测模型和所述特征维度D对所述第一特征向量图进行M次分组全连接，获得分组全连接结果；以及基于所述活体检测模型和所述分组全连接结果确定所述目标图像的活体分类结果。本公开提供的活体检测方法可以兼顾活体检测的识别准确度和识别效率。
本发明授权一种活体检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，包括： 获得目标图像的初始特征向量图，所述初始特征向量图包括L个向量，L为正整数； 基于活体检测模型对所述L个向量进行N次不同的分组聚合获得N个向量分组结果，并将所述N个向量分组结果分别输入所述活体检测模型的注意力子模块以输出第一特征向量图，其中，所述第一特征向量图的特征维度为D，N和D为正整数，每次分组聚合包括：将所述L个向量划分为多个分组，并将每个分组内的向量聚合为一个分组向量； 基于所述活体检测模型对所述第一特征向量图按照所述特征维度D进行M次分组全连接，获得分组全连接结果，M为正整数；以及 基于所述活体检测模型和所述分组全连接结果确定所述目标图像的活体分类结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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