上海合合信息科技股份有限公司;上海临冠数据科技有限公司;上海生腾数据科技有限公司;上海盈五蓄数据科技有限公司龙腾获国家专利权
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龙图腾网获悉上海合合信息科技股份有限公司;上海临冠数据科技有限公司;上海生腾数据科技有限公司;上海盈五蓄数据科技有限公司申请的专利一种伪造图像的检测查重方法与装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116205850B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211659663.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种伪造图像的检测查重方法与装置是由龙腾;郭丰俊;曲晨帆;陆大公;丁凯;李明;曹超阳;郭辉辉设计研发完成,并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种伪造图像的检测查重方法与装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种伪造图像的检测查重方法。第一机器学习模型判断输入图片是否被篡改;如输入图片被判定为未篡改,则退出整个方法;如输入图片被判定为经篡改的伪造图片,则继续。第二机器学习模型从伪造图片中定位出篡改区域。将伪造图片去除篡改区域后与数据库中所有图片去除相应区域后计算相似度。相似度数值大于或等于阈值的,则认为正在计算的数据库中图片为该伪造图片的重复图片,表明该伪造图片被二次确认为经篡改,输出该伪造图片的重复图片。相似度数值小于阈值的,则认为该伪造图片在数据库中未找到重复图片;将该图片加入数据库中,并根据人工复核结果在数据库中对该图片进行标注。本发明提高了伪造图像判断的准确性和可解释性。
本发明授权一种伪造图像的检测查重方法与装置在权利要求书中公布了:1.一种伪造图像的检测查重方法,其特征是,包括如下步骤; 步骤S1:第一机器学习模型判断输入图片是否被篡改;如输入图片被判定为未篡改,则退出整个方法;如输入图片被判定为经篡改的伪造图片,则继续步骤S2; 步骤S2:第二机器学习模型从伪造图片中定位出篡改区域; 步骤S3:将伪造图片去除篡改区域后与数据库中所有图片去除相应区域后计算相似度; 相似度数值大于或等于阈值的,则认为正在计算的数据库中图片为该伪造图片的重复图片,表明该伪造图片被二次确认为经篡改,此时输出该伪造图片的重复图片; 相似度数值小于阈值的,则认为该伪造图片在数据库中未找到重复图片;将该图片加入数据库中,并由人工复核该图片,根据人工复核结果在数据库中对该图片进行标注。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海合合信息科技股份有限公司;上海临冠数据科技有限公司;上海生腾数据科技有限公司;上海盈五蓄数据科技有限公司,其通讯地址为:200436 上海市静安区万荣路1256、1258号1105-1123室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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