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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利资源推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111466325.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权资源推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由陈昊设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种资源推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取资源推荐请求；响应于资源推荐请求，基于目标衡量函数，确定资源集性能满足推荐条件的目标资源集，推荐目标资源集；目标衡量函数用于衡量资源集性能，资源集性能基于标签丰富度和资源分布均衡度表征，标签丰富度用于指示资源具有的标签的种类数，资源分布均衡度用于指示在不同种标签上分布的资源的数量差异。基于此种方式，通过综合考虑标签丰富度和资源分布均衡度来推荐资源集，标签丰富度和资源分布均衡度能够较为可靠地反映出资源集的多样性，从而能够推荐出多样性较高的资源集，提高推荐出的资源集的交互率。

本发明授权资源推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取资源推荐请求； 响应于所述资源推荐请求，基于目标衡量函数，确定资源集性能满足推荐条件的目标资源集，推荐所述目标资源集； 其中，所述目标衡量函数是以资源集为自变量的函数，所述目标衡量函数用于衡量所述资源集性能，所述资源集性能基于标签丰富度和资源分布均衡度表征，所述目标衡量函数为第一衡量函数，或者所述目标衡量函数基于所述第一衡量函数和其他衡量函数构建得到；所述第一衡量函数用于确定资源集对应的第一衡量指标，一个资源集对应的第一衡量指标用于从所述一个资源集的标签丰富度和资源分布均衡度的综合角度衡量所述一个资源集的多样性，所述一个资源集的标签丰富度用于指示所述一个资源集中的资源具有的标签的种类数，所述一个资源集的资源分布均衡度用于指示所述一个资源集中在不同种标签上分布的资源的数量差异； 所述基于目标衡量函数，确定资源集性能满足推荐条件的目标资源集，包括： 将所述目标衡量函数转换成以资源集索引信息为自变量的参考函数，所述资源集索引信息用于索引资源集，所述资源集索引信息包括各个候选资源分别对应的向量元素，任一候选资源对应的向量元素的取值用于指示所述任一候选资源对应的状态为命中或未命中，根据所述资源集索引信息索引到的资源集为根据所述资源集索引信息确定的对应的状态为命中的候选资源的集合； 按照求解目标对所述参考函数进行迭代求解，直至求解得到满足求解条件的自变量取值；在根据所述目标衡量函数计算出的资源集性能衡量指标与所述资源集性能负相关的情况下，所述求解目标为最小化所述参考函数；在根据所述目标衡量函数计算出的资源集性能衡量指标与所述资源集性能正相关的情况下，所述求解目标为最大化所述参考函数； 基于所述满足求解条件的自变量取值，确定对应的状态为命中的各个候选资源，将所述对应的状态为命中的各个候选资源的集合作为所述资源集性能满足推荐条件的目标资源集。

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