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龙图腾网获悉智道网联科技(北京)有限公司申请的专利目标物的识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310260940.3，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权目标物的识别方法、装置、电子设备及存储介质是由李宁;朱磊;贾双成;万如设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标物的识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据识别领域，公开了一种目标物的识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：将包含目标物的待识别图像输入目标识别模型，得到结果图像；目标识别模型包括编码器、分解器及解码器；编码器包括多层卷积层，分解器包括至少一层分解层，解码器包括多层反卷积层，每层反卷积层用于将已接收的图像、当前层级的卷积层输出的第一特征图及已连接的分解层输出的特征矩阵进行融合，得到当前层级的第二特征图，将当前层级的第二特征图传递至下一反卷积层。本申请提供的方案，通过目标识别模型实现对多层级特征的综合分析，通过特征分解和融合的方式获得更多语义特征，提高了识别精度，解决了传统识别模型识别精度低的问题。

本发明授权目标物的识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标物的识别方法，其特征在于，包括： 将包含目标物的待识别图像输入目标识别模型，得到所述目标识别模型输出的结果图像； 其中，所述结果图像包括对所述待识别图像中目标物进行标记的识别结果； 所述目标识别模型包括编码器、分解器以及解码器； 所述编码器包括多层卷积层，每层所述卷积层用于提取接收到的图像在当前层级对应的语义特征，输出包含所述语义特征的第一特征图至与当前卷积层相连接的下一卷积层以及所述解码器； 所述分解器包括多层分解层，所述解码器包括多层反卷积层，每一所述分解层分别与一所述卷积层和一所述反卷积层连接，每层所述分解层用于对接收到的所述第一特征图进行特征分解，得到特征矩阵，并将所述特征矩阵输出至与当前分解层相连接的反卷积层；每层所述分解层的输入端连接至所述当前层级对应的所述卷积层，每层所述分解层的输出端连接至下一层级对应的所述反卷积层；每层所述分解层用于对所述当前层级的第一特征图进行特征分解，得到所述特征矩阵，并将所述特征矩阵输入至所述下一层级对应的所述反卷积层； 每层所述反卷积层用于将已接收的图像、所述当前层级对应的卷积层输出的所述第一特征图以及已连接的分解层输出的所述特征矩阵进行融合，得到所述当前层级的第二特征图，并将所述当前层级的第二特征图传递至与当前反卷积层相连接的下一反卷积层。

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