国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司张实君获国家专利权
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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利流量安防方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116248334B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211636961.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权流量安防方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质是由张实君;来骥;李硕;徐相森;曾婧;常海娇;刘昀;李贤;孟德;管嘉珩设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本流量安防方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本文提供了一种流量安防方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，其中方法包括：将当前流量输入至二次优化后的神经网络模型中，预测得到当前流量的所属类型，其中所述优化后的神经网络模型可提取当前流量的深层特征，所述深层特征用于表征当前流量的实质性特点；根据所述当前流量的所属类型，得到所述当前流量对应的安防策略；根据所述安防策略对所述当前流量进行安防。本文能够较高精准度的识别出非法流量进而提高网络系统的安全性能。
本发明授权流量安防方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种流量安防方法，其特征在于，包括： 根据部分历史流量以及部分历史流量的真实所属类型对神经网络模型进行一次优化； 基于图神经网络模型对一次优化后的神经网络模型进行二次优化，得到二次优化后的神经网络模型；具体包括：将全部历史流量输入一次优化后的神经网络模型，利用神经网络模型中的特征提取器进行特征提取，得到全部历史流量的初始特征；将所述初始特征输入图神经网络模型，得到全部历史流量的深层特征；利用所述深层特征替换所述初始特征后，所述深层特征对神经网络模型中分类器进行调整，得到二次优化后的神经网络模型； 将当前流量输入至二次优化后的神经网络模型中，预测得到当前流量的所属类型，其中所述优化后的神经网络模型可提取所述当前流量的深层特征，所述深层特征用于表征所述当前流量的实质性特点； 根据所述当前流量的所属类型，得到所述当前流量对应的安防策略； 根据所述安防策略对所述当前流量进行安防。
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