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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种绕线式无刷双馈电机静态偏心故障的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116298868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310136792.4，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权一种绕线式无刷双馈电机静态偏心故障的检测方法是由阚超豪;张恒;蔡梦夏设计研发完成，并于2023-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种绕线式无刷双馈电机静态偏心故障的检测方法在说明书摘要公布了：本发明的公开了一种绕线式无刷双馈电机静态偏心故障的检测方法，属于电机故障检测领域，通过建立不同静态偏心率下样机的有限元模型；获取定子功率绕组电流原始数据集；获取功率绕组电流特征频率信号；采用改进的EMD算法分解得有效本征模态函数，构成特征数据集，并于此构建基于海洋捕食者算法优化的随机森林诊断模型；评估静偏心故障严重程度；实现静态偏心故障及其故障严重程度在线诊断。该发明在绕线式无刷双馈电机的基础上集成了改进的随机森林诊断模型，可以实现该类电机在线监测和实时诊断的功能，具有诊断精度高、可操作性强，同时提高了随机森林分类预测的准确性。

本发明授权一种绕线式无刷双馈电机静态偏心故障的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种绕线式无刷双馈电机静态偏心故障的检测方法，其特征在于，包括以下步骤， S1、建立不同偏心率下电机的有限元仿真模型； S2、基于所述有限元仿真模型并导出相应条件下的原始定子电流数据； S3、对原始电流数据集分别进行快速傅里叶分解，通过频谱分析判断该据集是否出现故障特征频率信号,若存在故障特征频率信号则进入下一步； S4、通过改进EMD算法分别对不同偏心率下原始电流数据集进行分解，并提取有效本征模态函数IMF； S5、通过训练集训练基于海洋捕食者算法优化的随机森林算法，形成故障诊断系统； S6、将剩余的测试集数据导入改进的随机森林故障诊断系统，评估静态偏心率； 所述步骤S3中所述故障特征频率信号为: ； 式中：为功率绕组电流特征频率；为控制绕组电流特征频率；为功率绕组电流基波频率；为控制绕组电流基波频率；为功率绕组转差率；为控制绕组转差率；为转子绕组相数； 所述步骤S4中所述有效本征模态函数Yi与原始电流信号X应满足： 1 式中:rxy为相关度函数；X为采集的原始电流信号;Yi为第i个IMF分量，i=0,1,2,3······；EX为原始电流信号的均值；EYi为第i个本征模态函数的均值；DX为原始电流信号的方差；DYi为第i个本征模态函数的方差。

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