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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司九江供电分公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于最大似然法的用电负荷识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211475119.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于最大似然法的用电负荷识别方法及系统是由孔亮;江丽丽;黄建生;黄凯;张璟;周勇;朱剑云设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于最大似然法的用电负荷识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于最大似然法的非侵入式用电负荷识别方法及系统，将在用电入口处所采集的总有功功率通过事件检测算法，快速检索用电负荷开关事件，计算负荷功率差值；将所述功率差值通过迭代法并根据功率范围值得到用电负荷存在的可能；将所述用电负荷存在的可能通过最大似然法并根据各用电负荷运行功率、运行功率的变化、运行时间和关闭时间概率密度函数特征库计算各用电负荷存在可能概率值；将所述概率值进行比较排序得到最大值即为用电负荷识别结果。采用事件检测算法可以快速搜索用电负荷的启停，根据功率范围和迭代法可以有效降低计算维度，直接利用最大似然法有效识别各用电负荷类型概率值，对于用电负荷识别具有较强的可靠性。

本发明授权一种基于最大似然法的用电负荷识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于最大似然法的用电负荷识别方法，其特征是，所述的方法包括： 将在用电入口处所采集的总有功功率通过事件检测算法，快速检索用电负荷开关事件，计算负荷功率差值； 将所述功率差值通过迭代法并根据功率范围值得到用电负荷存在的可能； 将所述用电负荷存在的可能通过最大似然法并根据各用电负荷运行功率、运行功率的变化、运行时间和关闭时间概率密度函数特征库计算各用电负荷存在可能概率值； 将所述概率值进行比较排序得到最大值即为用电负荷识别结果； 将所述用电负荷存在的可能通过最大似然分类法并根据各用电负荷运行功率、运行功率的变化、运行时间和关闭时间概率密度函数特征库计算各用电负荷存在可能概率值；其具体包括： 首先计算各个负荷概率密度函数特征库，主要考虑负荷运行正功率集运行负功率集SP-、负荷运行变化功率集SΔP、负荷运行时间集和负荷关闭时间集其中SΔP只针对多变化状态负荷； 根据各类负荷的关于SP-和SΔP各个数据集合图像，对于SP-和SΔP采用正态分布进行逼近概率密度函数，通过公式5进行计算： 其中，P为不同时刻的负荷功率值，μ和σ分别是正态分布的均值和标准差； 同理，而对于和采用威布尔分布，如式6: 然后通过迭代法初辨识得到开关事件发生时负荷存在可能，记为S＝s1,s2,λsi，S为负荷存在可能集合，i为负荷存在个数，随后采用最大似然法即可求解各个负荷存在的概率；概率最大值即为事件检测负荷识别结果，用公式7表示为： 其中，X为负荷样本；根据负荷特征库中的概率密度函数计算各个负荷存在概率。

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