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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利文本处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116341532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310312245.7，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权文本处理方法、装置、电子设备及存储介质是由黄裕春;张晏玉;雷才嘉;佟佳俊;黄文栋;贾巍;童家鹏;范杏元;龚贤夫;李水天设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文本处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取包括待识别实体的待处理文本；基于目标文本识别模型对待处理文本进行处理，确定与待识别实体对应的识别结果，其中，目标文本识别模型中包括至少一个目标子模型，至少一个目标子模型包括语义特征提取子模型、上下文特征提取子模型、序列特征提取子模型、语法特征提取子模型以及关系分类子模型；识别结果中包括待识别实体的实体识别结果和或实体关系识别结果。本实施例的技术方案，实现了提高文本实体识别准确率和识别效率的效果，将文本序列的上下文语义特征和语法特征进行结合，提升了模型的性能和鲁棒性。

本发明授权文本处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本处理方法，其特征在于，包括： 获取包括待识别实体的待处理文本； 基于目标文本识别模型对所述待处理文本进行识别处理，确定与所述待识别实体对应的识别结果，其中，所述目标文本识别模型中包括至少一个目标子模型，所述至少一个目标子模型包括语义特征提取子模型、上下文特征提取子模型、序列特征提取子模型、语法特征提取子模型以及关系分类子模型；所述识别结果中包括所述待识别实体的实体识别结果和或实体关系识别结果； 所述目标文本识别模型中每个目标子模型的连接关系，包括： 所述语义特征提取子模型的输出为所述上下文特征提取子模型的输入； 所述上下文特征提取子模型的输出为所述序列特征提取子模型的输入； 所述上下文特征提取子模型的输出为所述语法特征提取子模型的输入； 所述序列特征提取子模型的输出和所述语法特征提取子模型的输出为所述关系分类子模型的输入； 所述基于目标文本识别模型对所述待处理文本进行识别处理，确定与所述待识别实体对应的识别结果，包括： 基于所述语义特征提取子模型提取所述待处理文本中每个词语的语义特征，得到语义特征矩阵； 基于所述上下文特征提取子模型提取所述语义特征矩阵的上下文特征，得到上下文特征矩阵； 基于所述序列特征提取子模型对所述上下文特征矩阵进行处理，得到第一特征矩阵；以及， 基于所述语法特征提取子模型对所述上下文特征矩阵进行处理，得到第二特征矩阵； 基于所述关系分类子模型对所述第一特征矩阵和第二特征矩阵进行处理，得到与所述待识别实体对应的识别结果； 所述基于所述关系分类子模型对所述第一特征矩阵和第二特征矩阵进行处理，得到与所述待识别实体对应的识别结果，包括： 基于所述关系分类子模型中的池化层对分别对所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵进行最大池化操作，得到第一待拼接特征矩阵和第二待拼接特征矩阵； 将所述第一待拼接特征矩阵和第二待拼接特征矩阵进行拼接，得到目标特征矩阵； 基于所述关系分类子模型中的多层前馈神经网络模块对所述目标特征矩阵进行处理，得到与所述待识别实体对应的识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司广州供电局，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区天河南二路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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