国际商业机器公司S·托马斯获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利用于在低资源设置中训练多语言ASR声学模型的基于音译的数据扩充获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116368561B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180068382.X，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权用于在低资源设置中训练多语言ASR声学模型的基于音译的数据扩充是由S·托马斯;K·奥特哈西;B·E·D·金斯伯里设计研发完成，并于2021-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于在低资源设置中训练多语言ASR声学模型的基于音译的数据扩充在说明书摘要公布了：一种在低资源设置中构建用于自动语音识别的多语言声学模型的计算机实现的方法，包括：用原始转录的训练数据在训练语言集上训练多语言网络，以创建基准多语言声学模型。通过经由多语言网络处理来自语言集的多个多语言数据类型并且输出音译数据池来执行转录的训练数据的音译。将过滤度量应用于音译数据输出池以选择音译数据的一个或多个部分用于声学模型的重新训练。通过将输出音译数据的一个或多个选择的部分添加回原始转录的训练数据来执行数据扩充以更新训练数据。使用更新的训练数据来执行通过多语言网络对新的多语言声学模型的训练。
本发明授权用于在低资源设置中训练多语言ASR声学模型的基于音译的数据扩充在权利要求书中公布了：1.一种在低资源设置中构建用于自动语音识别的多语言声学模型的计算机实现的方法，所述方法包括： 用原始转录的训练数据在训练语言集上训练多语言网络，以创建基准多语言声学模型； 通过经由所述多语言网络处理来自所述语言集的多个多语言数据类型来执行音译，并且输出音译数据池； 将过滤度量应用于从所述多语言网络输出的所述音译数据池以选择所述音译数据的一个或多个部分用于所述声学模型的重新训练，其中对所述音译数据池应用所述过滤度量是通过选择与所述音译数据的剩余部分相比具有相对更高的符号计数的输出音译数据的所述一个或多个部分来执行的； 通过将所述音译数据池的所述一个或多个选择的部分添加回所述原始转录的训练数据来执行数据扩充以获得更新的训练数据；以及 使用所述更新的训练数据通过所述多语言网络来训练新的多语言声学模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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