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龙图腾网获悉浙江大学;支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利测试处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116384511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310574678.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权测试处理方法及装置是由肖凯;吴若凡;王维强;秦湛;胡宇轲;梁炜设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本测试处理方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了测试处理方法及装置，其中，一种测试处理方法包括：借助异常发生终端的对象特征和关系特征、以及通过联邦学习进行图嵌入模型的模型训练过程中的聚合对象特征，确定第一测试终端的异常防控指标；借助异常发生服务器对应的第二测试终端的对象特征，确定第二测试终端的对象集合中各对象间的关系状态，并根据关系状态确定第二测试终端的异常防控指标；将第一测试终端的异常防控指标和第二测试终端的异常防控指标向测试评估平台发送。

本发明授权测试处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种测试处理方法，应用于联邦学习平台，所述方法包括： 获取通过联邦学习进行图嵌入模型的模型训练过程中的聚合对象特征； 基于所述聚合对象特征、异常发生终端的对象特征和关系特征，确定第一测试终端的异常防控指标； 基于所述第二测试终端的对象集合中每两个对象的对象标识，在所述第二测试终端的对象特征中确定所述每两个对象的对象嵌入向量；基于所述每两个对象的对象嵌入向量，计算所述每两个对象的嵌入向量参数； 根据数据集确定第二测试终端的关系数量，并基于所述关系数量对所述各对象间的嵌入向量参数进行聚类处理，获得多个类簇；确定所述多个类簇中各类簇的目标位置，并计算所述各类簇包含的嵌入向量参数的位置与所述目标位置的位置距离；从所述各对象间的嵌入向量参数中选取所述位置距离小于预设距离阈值的向量参数，并确定选取的向量参数对应的两个对象间的关系状态为连接状态，若两个对象间的关系状态为连接状态，基于所述两个对象的对象标识在数据集中查询所述两个对象的对象关系；根据查询结果确定所述第二测试终端的异常防控指标； 将所述第一测试终端的异常防控指标和所述第二测试终端的异常防控指标向测试评估平台发送，以确定所述联邦学习平台的测试指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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