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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种模型改进方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116415657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310181154.4，技术领域涉及：G06N5/01；该发明授权一种模型改进方法、装置、设备及介质是由丁安心;焦子锑;赵萍;任升莲;徐凯健;刘建敏;姜海兰设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型改进方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种模型改进方法包括：获取卫星多角度观测数据集；将所述多角度观测数据集输入RTLSR模型；将所述多角度观测数据集输入RTLSRS模型；基于每个像元的第一权重系数值和每个像元的第二权重系数值，通过随机森林多输出回归算法建立RTLSR模型的第一权重系数与所述RTLSRS模型的第二权重系数之间的关系，以获取所述第二权重系数关于所述第一权重系数的表达式；将所述第二权重系数关于所述第一权重系数的表达式带入所述RTLSRS模型的表达式中。本发明通过建立RTLSR模型和RTLSRS模型之间的关系，从而得到相对应模型的权重系数，同时获得新的RTLSRS模型，从而对目标产品改进，提升目标产品的精度。

本发明授权一种模型改进方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种模型改进方法，其特征在于，包括： 获取卫星多角度观测数据集； 将所述多角度观测数据集输入RTLSR模型，以获取所述RTLSR模型反演的每个像元的第一权重系数值； 将所述多角度观测数据集输入RTLSRS模型，以获取所述RTLSRS模型反演的每个像元的第二权重系数值； 基于每个像元的第一权重系数值和每个像元的第二权重系数值，通过随机森林多输出回归算法建立RTLSR模型的第一权重系数与所述RTLSRS模型的第二权重系数之间的关系，以获取所述第二权重系数关于所述第一权重系数的表达式； 将所述第二权重系数关于所述第一权重系数的表达式带入所述RTLSRS模型的表达式中，以获取新的所述RTLSRS模型； 其中，所述第二权重系数关于所述第一权重系数的表达式为下式： 其中，F表示为多输出的随机森林算法，θs表示太阳天顶角，fisoλ、fvolλ和fgeoλ分别表示核驱动RTLSR模型的各向同性核、体散射核Kvolθs，θv，φ，λ和几何光学核Kgeoθs，θv，φ，λ的权重系数，f’isoλ、f’volλ、f’geoλ和f’snwλ分别表示核驱动RTLSRS模型的各向同性核、体散射核Kvolθs，θv，φ，λ、几何光学核Kgeoθs，θv，φ，λ和雪核Ksnwθs，θv，φ，λ的权重系数。

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