清华大学;北京大学第三医院吴及获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学;北京大学第三医院申请的专利一种脊柱椎体识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116416222B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310268780.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种脊柱椎体识别方法、装置及电子设备是由吴及;李危石;许南方;郭辰仪;刘杉杉;姚锐杰设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脊柱椎体识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种脊柱椎体识别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取同一对象的冠状位图片和矢状位图片；从冠状位图片中提取冠状位初始特征图；从矢状位图片中提取矢状位初始特征图；基于冠状位初始特征图对矢状位初始特征图进行特征融合处理，得到矢状位图片对应的矢状位目标特征图；将矢状位目标特征图输入第一检测模块，识别矢状位图片中的脊柱椎体。通过本发明实施例提供的脊柱椎体识别方法、装置及电子设备，利用同一对象的双视图特征对脊柱椎体间关系进行约束，不会导致椎体多检漏检等严重误差；相比于传统矢状位图片中脊柱椎体的识别而言，避免了病人手臂对脊柱椎体产生遮挡所造成的模糊影响，该方法检测效果更好。
本发明授权一种脊柱椎体识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种脊柱椎体识别方法，其特征在于，包括： 获取同一对象的冠状位图片和矢状位图片； 从所述冠状位图片中提取冠状位初始特征图；从所述矢状位图片中提取矢状位初始特征图； 令所述矢状位初始特征图从所述冠状位初始特征图中学习特征，得到所述矢状位图片对应的融合特征图； 将所述矢状位图片对应的融合特征图与所述矢状位初始特征图进行叠加，得到所述矢状位图片的目标特征图； 将所述矢状位目标特征图输入第一检测模块，识别所述矢状位图片中的脊柱椎体。
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