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龙图腾网获悉智道网联科技(北京)有限公司申请的专利大分辨率交通图像的检测方法、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116416582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310437886.5，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权大分辨率交通图像的检测方法、设备、存储介质是由吕正;潘石尧;贺伟伟设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本大分辨率交通图像的检测方法、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种大分辨率交通图像的检测方法、设备、存储介质，该方法包括：对大分辨率交通图像进行切图处理；通过预先训练的目标检测模型对切图后的图像进行目标检测，得到检测结果；目标检测模型是基于样本图像和补充样本图像训练得到的；补充样本图像是根据样本图像的训练结果得到的。本申请提供的方法在进行大分辨率交通图像的检测时所采用的目标检测模型是基于样本图像和补充样本图像训练得到的，且补充样本图像是根据样本图像的训练结果得到的，通过补充样本图像作为训练样本，对目标检测模型进行优化训练，可以提升目标检测模型对于大分辨率交通图像的识别效果，有效降低目标检测模型的误检率和召回率，保证了大分辨率交通图像的检测质量。

本发明授权大分辨率交通图像的检测方法、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大分辨率交通图像的检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对大分辨率交通图像进行切图处理； 基于切图处理后的图像，获取样本图像； 对样本图像进行目标检测模型训练，得到检测结果； 基于检测结果，进行误检分析，确定误检率，确定误检分析得到的各误检图像所属相机标识；将各相机标识在预设时间内所对应的误检图像数量与所述预设时间段内误检图像总数量的商确定为各相机标识的误检率；或者，将各相机标识在预设时间内连续被误检分析出误检图像的数量确定为各相机标识的误检率； 在所述误检率高于预设误检率阈值时，根据误检分析得到的误检图像，获取目标误检图像；所述目标误检图像所属相机标识的误检率高于预设误检率阈值；确定目标误检图像的误检场景类型；所述误检类型为固定场景误检，通用场景误检，或者，不固定场景误检；根据目标误检图像的误检场景类型，确定补充样本图像；基于切图处理后的图像和所述补充样本图像，获取样本图像；重复执行对样本图像进行目标检测模型训练的步骤和后续步骤，直至目标检测模型满足预设效果后，将当前的目标检测模型作为训练好的目标检测模型；在所述误检率不高于预设误检率阈值时，将当前的目标检测模型作为训练好的目标检测模型；其中，所述根据目标误检图像的误检场景类型，确定补充样本图像，包括： 若所述目标误检图像的误检场景类型为固定场景误检，则在所述目标误检图像所属相机标识未位于报备的交通事件报备表中时，在所述目标误检图像中粘贴目标小图；将粘贴目标小图后的图像确定为补充样本图像；其中，目标小图表征所述目标误检图像的检测对象，且目标小图的粘贴位置基于缩放因子、旋转角度和目标小图的几何中心在所述目标误检图像中的位置确定；所述缩放因子基于所述目标误检图像的宽度、所述目标误检图像的高度、目标小图的几何中心在所述目标误检图像中的位置确定； 通过预先训练的目标检测模型对切图后的图像进行目标检测，得到检测结果。

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