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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于人脸关键点图建模的换脸视频篡改检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310234596.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于人脸关键点图建模的换脸视频篡改检测方法及装置是由曾凯;刘琲贝;余翔宇设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人脸关键点图建模的换脸视频篡改检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人脸关键点图建模的换脸视频篡改检测方法及装置，其中方法包括：获取换脸视频数据，根据换脸视频数据获取训练集和测试集；构建基于人脸关键点图建模的篡改检测模型；采用训练集对篡改检测模型进行训练；采用测试集对训练后的篡改检测模型进行测试；其中，所述篡改检测模型包括前端人脸关键点提取模块、关键点拓扑图特征生成模块、并行图注意力神经网络模块、后端循环神经网络模块以及判决输出模块。本发明通过对人脸关键点进行拓扑图建模，并使用图注意力神经网络提取关键点拓扑图节点的高维几何特征，进一步丰富单帧人脸的特征表示，提升了模型的鲁棒性与检测准确性。本发明可广泛应用于数字视频的篡改检测技术领域。

本发明授权基于人脸关键点图建模的换脸视频篡改检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸关键点图建模的换脸视频篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取换脸视频数据，根据换脸视频数据获取训练集和测试集； 构建基于人脸关键点图建模的篡改检测模型； 采用训练集对篡改检测模型进行训练； 采用测试集对训练后的篡改检测模型进行测试； 其中，所述篡改检测模型包括前端人脸关键点提取模块、关键点拓扑图特征生成模块、并行图注意力神经网络模块、后端循环神经网络模块以及判决输出模块； 所述前端人脸关键点提取模块用于对人脸图片进行关键点提取，得到单帧图片多个关键点坐标集和； 所述关键点拓扑图特征生成模块用于生成单帧人脸关键点拓扑图特征； 所述并行图注意力神经网络模块由N条并行图注意力神经网络GAT支路构成，每条GAT支路对生成的单帧人脸关键点拓扑图特征进行计算，并拓展为高维几何特征，N条支路共生成N个人脸关键点高维几何特征，使用时域特征生成函数构建N-1个帧间拓扑差异特征，最终组成时域序列特征； 所述后端循环神经网络模块用于对时域序列特征进行计算，得到最终的判决向量； 所述判决输出模块用于根据判决向量预测真假标签； 所述前端人脸关键点提取模块包含一个不参与训练以及参数更新的级联残差回归树GDBT网络； 所述关键点拓扑图特征生成模块包含一个参数固定的邻接矩阵以及单帧面部拓扑邻边特征计算函数； 所述后端循环神经网络模块包含一个深层双向循环神经网络； 所述判决输出模块包含两层全连接层以及两个真假判别节点； 所述关键点拓扑图特征生成模块中的固定参数的邻接矩阵形式如下： 其中，代表所构成关键点拓扑边的起点序列，代表所构成关键点拓扑边的终点序列； 所述关键点拓扑图特征生成模块中的单帧面部拓扑邻边特征计算函数形式如下： 构建的邻边特征矩阵形式如下： 其中，代表第i条边的起点横坐标，代表第i条边的起点纵坐标，代表第i条边的终点横坐标，代表第i条边的终点纵坐标。

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