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龙图腾网获悉湖南中烟工业有限责任公司申请的专利近红外定量模型构建方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111634285.0，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权近红外定量模型构建方法、装置及存储介质是由孔波;蔡佳校;钟科军;曾仲大;陈爱明;庹苏行;伍毅子;李燕春;卢红兵;杨华武;刘金云设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本近红外定量模型构建方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种近红外定量模型构建方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取近红外光谱数据，构建近红外定量模型训练样本集；获取多种近红外光谱数据预处理算法、变量选择算法及建模算法及其参数的取值范围，构建由这些参数以及红外光谱数据预处理算法顺序组成的粒子群搜索空间；基于近红外定量模型训练样本集，利用粒子群优化算法在粒子群搜索空间中对各算法的参数及预处理算法顺序进行优化；选择得到的全局最优解作为各算法的参数以及预处理算法顺序，对近红外光谱数据进行预处理、变量选择和建模，得到近红外定量模型。极大降低对研究人员数据建模经验基础上，可简单、高效地获得高质量的定量模型，降低了建模要求。

本发明授权近红外定量模型构建方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种近红外定量模型构建方法，其特征在于，包括： 获取近红外光谱数据，构建近红外定量模型训练样本集； 构建粒子群搜索空间，获取多种近红外光谱数据预处理算法、变量选择算法及建模算法及其参数的取值范围，构建由这些参数以及其中多种红外光谱数据预处理算法顺序组成的粒子群搜索空间； 基于近红外定量模型训练样本集，利用粒子群优化算法在粒子群搜索空间中对多种近红外光谱数据预处理算法、变量选择算法及建模算法的参数及多种红外光谱数据预处理算法顺序进行优化；其中每个粒子为各算法的参数及多种红外光谱数据预处理算法顺序构成的向量；具体包括： A1：设定粒子速度迭代策略，采用基于线性递减权值方法设定粒子飞行速度迭代策略； A2：设定粒子位置迭代策略，基于粒子飞行速度，计算迭代后粒子位置，并根据多种近红外光谱数据预处理算法、变量选择算法及建模算法的参数取值范围及多种红外光谱数据预处理算法顺序取值范围，对粒子位置进行验证，并确定最终的迭代后粒子位置； A3：粒子群初始化，初始化粒子群个数，各粒子初始位置和初始速度，以及粒子迭代退出机制；其中，粒子的位置用多种近红外光谱数据预处理算法、变量选择算法及建模算法的参数及多种红外光谱数据预处理算法顺序构成的向量表示； A4：粒子群位置检验和调整，判断所有粒子所在位置是否为可行的近红外预处理算法、变量选择算法、建模算法的参数与可行的红外光谱数据预处理算法顺序；若是，则计算粒子与最优解间距离；否则，对粒子所在位置进行调整与优化后，再计算其所在位置与最优解距离； A5：粒子迭代，若满足粒子迭代退出机制，则将历史全局最优位置作为粒子群优化算法的最优解输出；否则，按照粒子飞行速度迭代策略和粒子位置迭代策略计算粒子下一步飞行位置，并返回到步骤A4； 根据粒子群迭代输出结果，选择得到的全局最优解作为各算法的参数以及多种红外光谱数据预处理算法顺序，对近红外光谱数据进行预处理、变量选择和建模，得到近红外定量模型。

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