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龙图腾网获悉苏州国科康成医疗科技有限公司申请的专利一种多模态图像分割方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310244022.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种多模态图像分割方法、装置、设备及存储介质是由戴亚康;周志勇;耿辰;胡冀苏;钱旭升;郑毅设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态图像分割方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请是一种多模态图像分割方法、装置、设备及存储介质，具体涉及图像检测技术领域。所述方法包括：获取至少两种模态的目标图像数据；针对每一种模态的目标图像数据，依次通过目标检测模型中的各层下采样模块进行处理，获得各层图像特征；所述目标检测模型中还包括与所述各层下采样模块分别对应的各层上采样模块；将各层图像特征按照层级进行融合，获得各层融合特征；基于所述各层上采样模块对应层级的融合特征，将所述各层融合特征中的底层融合特征，依次通过所述各层上采样模块进行处理，获得目标分割结果。基于上述方案，提高了目标检测模型的图像分割准确度。

本发明授权一种多模态图像分割方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少两种模态的目标图像数据； 针对每一种模态的目标图像数据，依次通过目标检测模型中的各层下采样模块进行处理，获得各层图像特征；所述目标检测模型中还包括与所述各层下采样模块分别对应的各层上采样模块；其中，每层下采样模块中包括不同模态的下采样分支；对各个下采样分支进行下采样卷积硬参数共享，使得各个下采样分支中存在参数相同的对应模块； 将各层图像特征按照层级进行融合，获得各层融合特征； 基于所述各层上采样模块对应层级的融合特征，将所述各层融合特征中的底层融合特征，依次通过所述各层上采样模块进行处理，获得目标分割结果； 所述将各层图像特征按照层级进行融合，获得各层融合特征，包括： 对同层的各图像特征分别求取空间注意力图，对同层的各图像特征对应的空间注意力图进行混合得到混合激活图；将同层的各图像特征分别与所述混合激活图进行矩阵相乘后依次进行逐元素混合及预激活，得到预激活结果，并对同层的各图像特征对应的预激活结果进行特征联合，得到融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州国科康成医疗科技有限公司，其通讯地址为：215163 江苏省苏州市高新区科灵路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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