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江苏省电力试验研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院尹康涌获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏省电力试验研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于链路质量预测和网络编码的文件传输方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116455894B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310549047.2,技术领域涉及:H04L67/06;该发明授权基于链路质量预测和网络编码的文件传输方法是由尹康涌;梁伟;黄浩声;陶风波;黄哲忱;朱睿;张昱;林元棣;王磊;肖宏武设计研发完成,并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于链路质量预测和网络编码的文件传输方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于链路质量预测和网络编码的文件传输方法,包括如下步骤:1采集不同环境下的链路质量参数数据集,并对链路质量预测模型进行训练;2当目标节点接收到文件传输请求时,采用贪心策略从复杂网络中选择最优路径,并初始化网络中的编码系数;3源节点将大文件拆分为多个子文件;4源节点和中间节点通过网络编码系数对子文件进行网络编码,并向下一跳节点传输;5目标节点采用高斯消元法进行数据解码;当完成一个子文件的接收之后,采用链路质量预测模型进行当前环境下的链路质量实时预测,并根据预测的链路质量计算上一跳节点的网络编码系数,并返回至上一跳节点;返回迭代步骤4至5,直至完成整个文件的传输。本发明安全性更高、传输性能更好。

本发明授权基于链路质量预测和网络编码的文件传输方法在权利要求书中公布了:1.一种基于链路质量预测和网络编码的文件传输方法,其特征在于,包括如下步骤: 1采集不同环境下的链路质量参数数据集,并对链路质量预测模型进行训练,将训练好的链路质量预测模型布设于网络中每个节点; 2当目标节点接收到文件传输请求时,采用基于链路状态分析的贪心策略从复杂网络中选择最优路径,并初始化网络编码系数; 3源节点将大文件拆分为多个子文件; 4源节点通过网络编码系数对子文件进行网络编码,并向最优路径中的下一跳节点传输; 5当中间节点接收到数据后,通过网络编码系数对接收的数据再次进行网络编码,并向最优路径中的下一跳节点传输; 6当目标节点预设时间段内接收到预设数量数据后,采用高斯消元法进行数据解码;当完成一个子文件的接收之后,采用训练好的链路质量预测模型进行当前环境下的链路质量实时预测,并根据预测的链路质量参数采用网络编码系数计算算法计算上一跳节点的网络编码系数,并将网络编码系数返回至上一跳节点; 7中间节点接收到网络编码系数后,采用训练好的链路质量预测模型进行当前环境下的链路质量实时预测,并根据预测的链路质量参数采用网络编码系数计算算法计算上一跳节点的网络编码系数,并将网络编码系数返回至上一跳节点; 8返回迭代步骤4至7,直至完成整个文件的传输。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏省电力试验研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,其通讯地址为:211100 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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