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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种笔石化石图像的分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310367150.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种笔石化石图像的分类方法及装置是由张智秋;李响;徐洪河;牛志彬设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种笔石化石图像的分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种笔石化石图像的分类方法，包括下列步骤：准备笔石化石图像数据集；搭建并训练元数据的嵌入分类模型，元数据的嵌入分类模型包含嵌入模型和分类层模型两部分；搭建并训练笔石化石单体图像分类器；将测试集中的笔石化石单体图像和对应元数据分别输入笔石化石单体图像分类器和元数据嵌入分类模型，融合两者输出获取笔石化石单体图像类别预测结果。本发明同时还给出实现上述方法步骤的笔石化石图像的分类装置及存储程序指令的计算机可读存储介质。

本发明授权一种笔石化石图像的分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种笔石化石图像的分类方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤一：准备笔石化石图像数据集，方法如下： 1拍照收集笔石化石原始标本； 2利用定位系统获取笔石化石原始标本发掘地点的地理位置；确定笔石化石原始标本的地质时代；将笔石化石原始标本的地理位置和地质时代作为笔石化石原始标本的对应元数据，构建笔石化石图像数据集； 3划分笔石化石图像数据集为训练集和测试集，使测试集至少包含一个笔石化石原始标本； 4分割出笔石化石原始标本图像中的每个笔石化石单体图像，使每个笔石化石单体图像继承笔石化石原始标本的类别，元数据以及数据集划分； 5标注笔石化石单体图像的类别，包括科，属，种三个层级，构成数据对：{笔石化石单体图像，元数据，类别}； 步骤二：搭建并训练元数据的嵌入分类模型，元数据的嵌入分类模型包含嵌入模型和分类层模型两部分，方法如下： 1搭建嵌入模型，嵌入模型为由输出维度不同的多个全连接层级联组成的神经网络，其输入为笔石化石原始标本的地理位置，输出为笔石化石原始标本的地理位置的嵌入向量； 2以笔石化石单体图像对应的地质时代和类别为依据，利用共现关系构建正则化项，调节嵌入向量间的欧式距离； 3搭建分类层模型，分类层模型的输入是地理位置的嵌入向量，输出是科，属，种三个层级的预测结果；对科，属，种三个层级的预测结果分别计算交叉熵损失； 4利用梯度下降法最小化交叉熵损失与正则化项的加权和，获得嵌入模型和分类层模型的参数估计； 步骤三：搭建并训练笔石化石单体图像分类器，方法如下： 1进行预训练，获得预训练好的笔石化石单体图像分类器； 2以预训练好的笔石化石单体图像分类器为基础，迭代训练笔石化石单体图像“种”级别的分类，保存迭代训练后的笔石化石单体图像分类器的权重； 步骤四：将测试集中的笔石化石单体图像和对应元数据分别输入笔石化石单体图像分类器和元数据嵌入分类模型，融合两者输出获取笔石化石单体图像类别预测结果。

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