买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310651842.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置是由冯健明;陈璟洲;武文琦;刘健设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置，其中，训练方法包括：从训练样本集中获取n个样本图像和M个文本；将n个样本图像和M个文本输入待训练模型中进行训练处理，得到每个样本图像的图像分类结果；若根据图像分类结果确定满足预设的训练结束条件，则从待训练模型中获取图像分类模型；其中，训练样本集包括N个样本图像和所述M个文本，M个文本与目标类别的M个细分类别一一对应，文本用于对对应的细分类别进行特性描述；n、N和M为大于1的整数，n小于N；待训练模型基于预训练模型构建，预训练模型基于多个图像文本对进行训练得到。

本发明授权图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像分类模型的训练方法，包括： 从训练样本集中获取n个样本图像和M个文本；所述训练样本集包括N个样本图像和所述M个文本，所述M个文本与目标类别的M个细分类别一一对应，所述文本用于对对应的细分类别进行特性描述；n、N和M为大于1的整数，n小于N； 将所述n个样本图像和所述M个文本输入待训练模型中进行训练处理，得到每个所述样本图像的图像分类结果；所述待训练模型基于预训练模型构建，所述预训练模型基于多个图像文本对进行训练得到； 若根据所述图像分类结果确定满足预设的训练结束条件，则从所述待训练模型中获取图像分类模型；所述图像分类模型用于对输入的待分类的目标图像进行分类处理，得到目标图像在所述目标类别下所属的目标细分类别； 其中，所述待训练模型包括融合模块，所述融合模块用于基于拼接特征进行相关性学习处理，得到相关性学习结果，以根据所述相关性学习结果，确定每个所述样本图像的分类结果，所述拼接特征为对所述n个样本图像的目标图像特征和所述M个文本的目标文本特征进行拼接处理得到的特征； 所述根据所述相关性学习结果，确定每个所述样本图像的分类结果，包括： 针对每个所述样本图像，从所述相关性学习结果中，获取所述样本图像关于每个所述细分类别的目标相关性学习结果； 将每个所述目标相关性学习结果与预设分类向量进行点积处理，得到第二点积处理结果； 根据所述第二点积处理结果，确定所述样本图像属于对应细分类别的概率，并根据样本图像对应的各概率确定所述样本图像的分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。